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內容簡介： 本书系统介绍了信息决策理论与方法，在经典决策分析理论与方法的基础上，重点探索数据驱动以及数智驱动的信息决策理论与方法体系构建。全书分为三个部分。第一部分主要介绍信息决策理论基础、风险型信息决策、多属性信息决策以及动态决策分析。第二部分主要介绍信息决策的核心——数据挖掘技术、信息博弈论和决策支持系统。第三部分主要介绍大数据环境下的信息决策，重点探索数智赋能的信息决策新模式，并面向行业领域探索大数据驱动的信息决策模型和方法，以实现决策模型和方法在相关领域的推进和应用。 本书适合作为高等院校电子商务、管理科学与工程、工程管理、信息管理和数据科学等专业的高年级本科生、研究生的教学参考书，还可作为企事业单位管理人员、科研人员以及工程技术人员等相关工作者的参考书。 關於作者： 曾子明，男，湖北武汉人，1977年生，计算机专业博士，管理学博士后，教授，博士生导师，武汉大学信息资源研究中心研究员，现任数字经济与智能商务系副主任。2011年入选为武汉大学“351人才计划”之珞珈青年学者。2013年受邀赴香港城市大学从事学术访问和研究，并兼任副研究员，期间与香港城市大学、香港大学和香港中文大学等知名大学的相关领域学者建立长期良好的合作关系。2013年晋升为教授，2014年遴选为博士生指导教师。主讲慕课入选中宣部“学习强国”平台及教育 部高等学校电子商务类专业推荐慕课，指导的大学生创新创业训练计划项目获批国家级立项，授权国家发明专利3项，其合作科研成果获湖北省科技进步二等奖。

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