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內容簡介： 本书采用随机动态规划理论分别对企业所面临的几种复杂的库存管理问题进行数学建模，利用离散凸优化的工具来刻画最优解所满足的结构性质，进而运用近似动态规划理论来设计和开发出相应的启发式算法对模型进行求解，并通过系统的数值实验分析来验证算法的有效性。 目錄： 第1章 绪论 1.1 研究背景与问题提出 1.2 研究目的与研究意义 1.3 主要研究内容和创新点 1.4 研究方法与技术路线 第2章 基础理论和文献综述 2.1 基础理论 2.2 文献综述 2.3 本章小结 第3章 近似动态规划在需求丢失情形下库存管理问题中的应用 3.1 问题描述与模型构建 3.2 基准启发式算法 3.3 近似动态规划算法的理论构建 3.4 算法设计 3.5 数值实验 3.6 算法的渐进性结果 3.7 本章小结 第4章 近似动态规划在易变质品库存管理问题中的应用 4.1 问题描述与模型构建 4.2 基准启发式算法 4.3 算法设计 4.4 数值实验 4.5 本章小结 第5章 近似动态规划在双源采购问题中的应用 5.1 问题描述与模型构建 5.2 算法设计 5.3 数值实验 5.4 本章小结 5.5 表5-2中的详细数值实验 第6章 近似动态规划在供应商产能不确定情形下双源采购问题中的应用 6.1 问题描述与模型构建 6.2 算法设计 6.3 供应商产能不确定时双源采购问题的下界 6.4 数值实验 6.5 本章小结 6.6 表6-2中的详细数值实验 第7章 近似动态规划在需求分布信息未知时双源采购问题中的应用 7.1 问题描述与模型构建 7.2 算法设计 7.3 数值实验 7.4 本章小结 第8章 近似动态规划在供应链金融背景下库存管理问题中的应用 8.1 问题描述 8.2 需求积压情况 8.3 需求丢失情形 8.4 信用额度的影响 8.5 算法设计 8.6 数值实验 8.7 本章小结 第9章 结论与展望 9.1 全书总结 9.2 研究展望 参考文献 索引

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