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內容簡介： 人工智能发展迅速，大模型和以 ChatGPT 为代表的生成式人工智能，开启了迈向通用人工智能的新阶段，掀起新一轮技术和产业浪潮。本书以翔实的数据为依据，从学术研究、专利布局、基础设施、资本市场等维度进行研究，反映全球人工智能的进展与发展态势。书中重点探索通用人工智能赋能未来制造的前景，系统阐述通用人工智能的发展历程、现状、挑战和趋势，分析人工智能在智能制造、服务型制造的应用，以推动制造业升级与创新，提升国家核心竞争力。本书有助于读者全面把握年度全球人工智能科技发展动态、产业应用发展趋势和不同国家的综合 竞争力现状，对人工智能研究、产品研发、应用推广、资本投资、政策规划的机构和个人有较强的参考价值。 目錄： 上篇?全球人工智能量化分析 第一章?概述 第一节?人工智能发展概述 4 第二节?主要国家和地区政策动态 6 第三节?年度主要进展与发展趋势 14 第二章?学术 第一节?学术论文总体情况 22 第二节?顶级会议论文 24 第三节?顶级期刊论文 27 第四节?高被引论文 30 第五节?年度学术热点 34 第六节?学术指数 37 第七节?小结 38 第三章?专利 第一节?专利数量 42 第二节?专利申请人 45 第三节?专利的技术层次分布 49 第四节?专利指数 58 第五节?小结 59 第四章?资本市场 第一节?一级资本市场 64 第二节?二级资本市场 72 第三节?资本市场指数 104 第四节?小结 105 第五章?机构与人才 第一节?科研机构 110 第二节?科研人才 116 第三节?机构与人才指数 122 第四节?小结 123 第六章?基础设施 第一节?人工智能芯片 129 第二节?超级计算机 135 第三节?人工智能框架 151 第四节?数据中心与数据集 157 第五节?基础设施指数 161 第六节?小结 162 第七章?主要国家综合评价 第一节?评价指标与方法 166 第二节?主要国家竞争力整体评价 167 第三节?小结 176 下篇?通用人工智能 制造业 第八章?通用人工智能与大模型 第一节?通用人工智能的发展历程 180 第二节?大模型 187 第三节?通用人工智能技术未来发展 197 第四节?典型人工智能大模型评估 204 第五节?小结 226 第九章?通用人工智能下的智能制造 第一节?智能制造内涵与趋势 231 第二节?制造企业的智能化需求分析 233 第三节?未来智能制造的实现方式 241 第四节?大模型在智能制造中的应用难点 244 第五节?案例分析 245 第六节?小结 251 第十章?通用人工智能下的服务型制造 第一节?服务型制造的定义与现状 257 第二节?发展服务型制造的战略意义 260 第三节?人工智能赋能服务型制造的趋势特点 265 第四节?典型案例分析 271 第五节?小结 284 附?录 附录A?学术论文数据 285 附录B?专利数据 287 附录C?资本市场数据 288

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