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內容簡介： 林果业是新疆农业经济发展的重要推动力，而红枣（拉丁学名：Ziziphus jujuba Mill.，又名鼠李科枣）是新疆的重要农作物，以品质优良著称。它不仅是南疆的主要经济作物之一，也是当地农民增收的重要手段。由于新疆光照充足，昼夜温差大，干物质的积累量高，更容易获得高产。此外，根据枣树对光照、温度和水分的需求进行灌溉，便于控制产量和质量。因此，新疆已成为中国乃至世界最大的优质红枣生产基地。然而，传统的枣树管理方式往往依赖人工观察和经验判断，不仅效率低下，而且难以准确掌握枣树的生长状况。随着科技的发展，遥感技术为农业领域提供了新的解决方案，能够实现对作物生长的实时、远程、精细化监测。本书着重介绍枣树遥感生长监测研究，旨在利用遥感技术对枣树的生长进行监测，以提高产量和优化管理。研究采用了遥感卫星影像、wofost模型以及深度学习算法，分析了不同生长阶段的枣树光谱特征，并建立了生长监测模型。结果表明，遥感技术可以有效地监测枣树的生长状况，为精细管理提供支持。 關於作者： 铁成，教授，塔里木绿洲农业教育Bu重点实验室主任、计算机应用技术重点学科学术带头人、遥感与数字农业团队负责人、CCF信息系统专委会委员、智慧农业（中英文）期刊编委，曾获兵团青年五四奖章提名奖、兵团科技进步奖和教学成果奖等荣誉，并四次获评优秀教师。

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