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內容簡介: |
本书从基尼系数的基本定义出发,对组数据基尼系数的计算方法、相对边际效应、组群分解和基尼回归分析等进行了深入的理论探讨,并将研究成果应用于家庭消费、财富分配不平等和风险资产定价等方面的实证研究。其中,提出离散数据计算基尼系数的收入份额法,给出了测度税收累进性的新指数,改进了Dagum分解定理对组数据的适用性,对区位基尼系数和等份数据估算样本基尼系数进行了有益探索。
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關於作者: |
戴平生,统计学博士、教授、博士生导师。Cornell大学和Syracuse大学访问学者,Conneticut大学访问教授。博士研究生毕业于厦门大学计划统计系,硕士研究生毕业于华东师范大学数理统计系。2004年 8月起在厦门大学统计系任教,2022年10月至今作为领军人才引入集美大学财经学院工作。研究领域:统计学、计量经济学、空间计量、教育经济和收入分配等。在《统计研究》《数量经济技术经济研究》《数理统计与管理》《应用概率统计》《教育与经济》和《厦门大学学报(哲社版)》等学术期刊发表论文五十余篇,主持完成国家社科基金项目《教育公平与效率统计测度及其关系的实证研究》(BFA090018)、《拓展基尼系数理论创新及其在我国社会经济共享发展中的应用研究》(16BTJ014)和《拓展基尼系数理论及其应用研究》(21FTJA001)。
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目錄:
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第一章 导论
第一节 基尼系数与洛伦兹曲线
第二节 收入分布与洛伦兹曲线的拟合
第三节 集中度指数与相对边际效应
第四节 本书的结构及其贡献
第二章 拓展基尼系数的离散形式及其性质
第一节 拓展基尼系数的概念
第二节 拓展基尼系数的相关定义和估计
第三节 拓展基尼系数的离散定义和性质
第四节 离散型拓展基尼系数的群组分解与要素分解
第五节 中国城乡居民食品消费支出不平等的结构性分析
第三章 基尼系数的区间估计及其应用
第一节 收入份额法
第二节 协方差法
第三节 区间估计
第四节 应用实例
第四章 基于回归方程的基尼系数分解
第一节 收入份额算法与代数算法
第二节 基尼系数基于线性变换的分解
第三节 基尼系数基于回归方程的分解
第四节 应用实例
第五章 拓展基尼系数及其应用的拓展研究
第一节 拓展基尼系数的若干算法
第二节 拓展基尼系数的公理性质
第三节 健康不平等指数的拓展
第四节 税收的拓展累进性指数
第五节 本章小结
第六章 Dagum群组分解定理的改进:性质和应用
第一节 Dagum基尼系数群组分解
第二节 Dagum组群分解的组数据方法
第三节 应用实例
第七章 税收累进性测度的改进:方法、比较和应用
第一节 文献综述
第二节 基尼系数分解和税收边际效应
第三节 各种税收累进性测度的关系及比较
第四节 中国城镇居民收入和地区国民收入的税收累进性分析
第八章 税收累进性M指数的方差估计及其应用
第一节 文献综述
第二节 税收累进性M指数的方差估计
第三节 中国分税制以来的财税政策评价
第四节 本章 小结
第九章 区位基尼系数的计算、性质及其应用
第一节 两类属性值的区位基尼系数
第二节 区位基尼系数的重要性质
第三节 显著性检验和财税政策的产业聚集效应
第四节 区位基尼系数的应用
第五节 本章小结
第十章 两种估计洛伦兹曲线的新方法
第一节 洛伦兹曲线的参数估计
第二节 蒙特卡罗模拟
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