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內容簡介： 在国家大力发展人工智能和“健康中国”的时代背景下，以人工智能为核心的智慧医疗被看作是未来医学的重要发展方向之一，同时也是多学科交叉融合的高尖科技。医学图像的精准分析是智慧医疗在科学研究、临床诊断和治疗过程中的关键所在。丰富的影像资源使得眼科成为了最适合开展人工智能诊断的一个研究领域，展现出广阔的临床应用前景。本书响应“十三五”眼健康规划，阐述了眼底图像智能诊断理论与实践研究进展，同时，对眼底病变智能诊断中需要使用到的眼底图像增强、分割和分类等图像分析处理技术进行了研究，并对眼底图像智能诊断平台建设中存在的问题及解决方案进行了归纳，进一步阐述了眼底影像智能诊断技术未来的发展方向和技术突破点。 關於作者： 张学东，1972年生，教授，现任塔里木大学信息工程学院院长，西北工业大学计算机应用技术多媒体智能信息处理方向硕士。 长期从事高校一线教学工作，主讲过的课程有：《高等数学》、《线性代数》、《概率论与数理统计》、《复变函数》等课程。 参与国家高技术研究发展计划（863计划）专题课题：《基于时变和无序多图像的4D场景建模和表现技术》，作为主要参与人参与国家自然基金项目多项，主持省级科研、教学项目多项， 编写教材多部，获得教学成果奖两项。

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