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內容簡介： 本书着眼于新一代人工智能应用系统中的前沿基础理论突破，主要研究Markov切换随机系统的稳定性分析及控制，来源于作者的研究工作及相关成果。（2） 本书主要针对不同类型的随机系统，从指数稳定性与控制理论两方面进行研究，能创新性确定动态系统的指数稳定性以及估计其指数收敛速度。随机系统的稳定性基本上取决于其预期应用。指数稳定性特性保证了无论发生任何的转换，网络快速存储活动模式的能力都不会因自组织而改变。率先就理论价值和实践价值上回应当前国内外研究与应用的热点课题，推动人工智能发展。

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