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| 編輯推薦: |
在当今数字化浪潮中,数据分析已成为企业决策、业务创新和个人职业发展的核心能力。无论是优化业务流程、提升客户体验,还是发现新的商业机会,数据分析都扮演着不可或缺的角色。然而,传统数据分析的学习路径往往充满挑战:复杂的工具语法、烦琐的操作流程,以及对统计学和编程知识的高要求,使得许多人望而却步。即便投入大量时间和精力,学习者也容易陷入“工具迷思”,忽略了数据分析的本质——如何提出有价值的问题并提炼出可执行的方案。
本书的使命是打破这一局限,为读者打开一扇通往高效数据分析世界的大门。我们聚焦于 DeepSeek 这一革命性 AI 工具,它通过自然语言交互和自动化分析功能,彻底改变了数据分析的学习范式。DeepSeek 不仅降低了技术门槛,还让学习者能够更早地专注于数据分析的核心——思维驱动而非工具操作。无论您是初入数据分析领域的新手,还是希望突破传统工具局限的从业者,抑或是需要快速获取数据洞察的管理者,本书都将助您一臂之力。
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| 內容簡介: |
本书是一本面向数据分析初学者、进阶从业者及管理者的实用指南。本书通过系统化的学习路径和丰富的案例,全面介绍了 DeepSeek 这款 AI 工具在数据分析中的应用。书中从数据分析的基础概念入手,详细讲解了数据分析的目的、流程和常用工具,强调了数据分析在企业决策中的重要性。通过实际案例分析,展示了 DeepSeek 如何通过自然语言交互和自动化分析功能,帮助学习者快速完成从数据导入到结果解读的全流程,显著提升数据分析效率。
本书深入探讨了 DeepSeek 在数据清洗、描述性分析、诊断分析和预测分析中的具体应用,结合 Excel、PPT 等常用工具,提供了从数据处理到可视化呈现的完整解决方案。同时,书中还通过行业案例(如餐饮、零售、教育等)和企业综合分析,展示了 DeepSeek 在实际业务中的强大功能和应用场景。
无论您是希望入门数据分析的初学者,还是希望提升效率的从业者,本书都能帮助您快速掌握 DeepSeek 的核心功能,实现从工具使用者到数据驱动决策推动者的转变。
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| 關於作者: |
吴瑞萍,西南政法大学经济学学士、对外经贸大学经济学硕士。
拥有15年企业数据分析经验,历任大型连锁零售、直播、VR、餐饮等多领域数据分析师及经理,擅长供应链与用户数据分析、数据可视化及行业研究,曾主导大型企业数据培训项目。
现任达内教育IT学院数据分析讲师,专注职业教育领域,同时探索AI技术与数据要素融合,聚焦数据挖掘、智能决策及资源优化应用研究。
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