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『簡體書』数据挖掘算法与应用

書城自編碼: 4102185
分類: 簡體書→大陸圖書→工業技術一般工业技术
作者: 朱小栋 编著
國際書號(ISBN): 9787566425515
出版社: 安徽大学出版社
出版日期: 2025-03-01

頁數/字數: /
書度/開本: 16开 釘裝: 平装

售價:NT$ 449

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編輯推薦:
由安徽大学出版社出版的《数据挖掘算法与应用》一书为大数据与人工智能系列教材。本书为上海理工大学一流本科教材建设项目的研究成果,内容涵盖了数据挖掘的各个重要环节,从数据的产生、采集和预处理,到数据仓库与OLAP分析,再到数据挖掘的统计分析技术、有监督学习技术、无监督学习技术,乃至深度学习技术等。通过本书的学习,读者将系统性地学习从数据预处理到模型构建的全流程,了解各种经典数据挖掘算法及其应用场景,为从事数据挖掘工作打下坚实的理论和实践基础。
內容簡介:
本书是2021年度上海理工大学一流本科教材建设项目的研究成果,讲解数据挖掘的算法及其应用,主要内容包括数据仓库(基于Python)、关联分析、 分类分析和聚类分析(基于SPSS),以及对应的应用实例,内容偏基础,案例丰富、实践性强,适合高年级数据挖掘类本科生选作教材,也适合对数据挖掘感兴趣的读者自学参考。
關於作者:
朱小栋,博士,上海理工大学副教授,中国计算机学会CCF高级会员,澳大利亚斯文本科技大学高级访问学者,研究方向为数据挖掘、信息安全与网络安全、电子商务,公开发表论文70余篇,出版专著1部,出版教材3部。

 

 

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