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| 內容簡介： |
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本书深入分析了大数据在促进乡村振兴方面的应用及起到的作用，从乡村振兴大数据资源体系构建、乡村振兴大数据目录体系设计以及乡村振兴大数据标准规范体系方面入手，详细论述了应如何建设“乡村大数据平台“和”乡村振兴核心数据库“，并结合食用菌（黑皮鸡枞菌）数字孪生系统的搭建进一步表明大数据对农业生产、农业产业发展的重要意义。
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| 目錄：
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前言
第1章 绪论
1.1 乡村及乡村振兴战略
1.1.1 乡村的概念
1.1.2 乡村振兴战略
1.2 大数据与大数据技术
1.2.1 大数据
1.2.2 大数据技术
1.3 乡村振兴大数据
1.3.1 乡村振兴大数据的基本内涵
1.3.2 大数据助力乡村振兴
1.4 本章小结
第2章 乡村振兴大数据资源体系构建
2.1 总体架构
2.2 目录体系
2.3 治理体系
2.3.1 数据质量管理
2.3.2 元数据管理
2.3.3 主数据管理
2.3.4 数据安全管理
2.3.5 数据标准管理
2.3.6 数据模型管理
2.3.7 数据生命周期管理
2.4 技术体系
2.4.1 采集技术
2.4.2 存储技术
2.4.3 数据处理和分析技术
2.4.4 可视化技术
2.4.5 大数据平台技术
2.5 服务体系
2.5.1 查询检索
2.5.2 模型分析
2.5.3 数据推送
2.5.4 数据鉴权
2.6 应用体系
2.7 本章小结
第3章 乡村振兴大数据目录体系设计
3.1 目录体系概念模型
3.2 信息资源常用分类方法
3.2.1 按照部门分类
3.2.2 按照主题分类
3.2.3 按照行业分类
3.2.4 按照服务分类
3.3 乡村振兴大数据资源分类方法
3.3.1 基础时空大数据资源
3.3.2 产业振兴大数据资源
3.3.3 人才振兴大数据资源
3.3.4 文化振兴大数据资源
3.3.5 生态振兴大数据资源
3.3.6 组织振兴大数据资源
3.4 乡村振兴大数据资源分类设计
3.4.1 一级分类
3.4.2 详细分类
3.5 本章小结
第4章 乡村振兴大数据标准规范体系设计
4.1 大数据标准化现状
4.1.1 国外标准化现状
4.1.2 国内标准化现状
4.2 标准体系构建方法
4.2.1 视角分析法
4.2.2 综合标准化法
4.2.3 系统工程法
4.3 乡村振兴大数据标准体系框架构建
4.3.1 指导性标准
4.3.2 通用标准
4.3.3 专题标准
4.4 本章小结
第5章 乡村振兴大数据平台设计
5.1 平台架构设计
5.1.1 当前主流大数据平台架构
5.1.2 本研究大数据平台架构设计方案
5.2 数据采集
5.2.1 数据来源
5.2.2 数据采集
5.3 数据存储
5.3.1 分布式文件存储HDFS
5.3.2 NoSQL数据库HBase
5.3.3 内存数据库Redis
5.4 数据计算
5.4.1 静态批量数据计算
5.4.2 动态流式数据计算
5.4.3 即席查询（Ad-Hoc）
5.4.4 图数据计算
5.5 数据可视化
5.5.1 Power BI
5.5.2 Apache ECharts
5.5.3 OpenLayers
5.6 任务调度
5.7 全文检索
5.7.1 核心概念
5.7.2 Elasticsearch架构
5.8 空间数据服务
第6章 乡村振兴核心数据库设计
6.1 数据库设计
6.1.1 数据库总体设计
6.1.2 数据库概念设计
6.1.3 数据库逻辑设计
6.1.4 数据库物理设计
6.1.5 数据库安全设计
6.2 资源数据库建库设计
6.2.1 总体要求
6.2.2 建库对象
6.2.3 建库流程
6.2.4 资源数据整理
6.2.5 资源数据建模
6.2.6 资源数据入库
6.3 服务数据库建库设计
6.3.1 总体要求
6.3.2 建库对象
6.3.3 建库流程
6.3.4 服务数据整理
6.3.5 服务数据建模
6.3.6 服务数据入库
6.4 数据资源更新设计
6.5 综合数据库管理系统建设
6.5.1 系统概述
6.5.2 系统构成
6.5.3 功能设计
6.6 本章小结
第7章 大数据助力产业振兴案例——食用菌（黑皮鸡枞菌）工厂化生产数字孪生系统
7.1 数字孪生技术
7.1.1 数字孪生使用到的技术
7.1.2 数字孪生在农业方面的应用
7.2 黑皮鸡枞菌工厂化生产数字孪生系统需求分析
7.2.1 目标用户分析
7.2.2 系统功能需求分析
7.2.3 系统数据分析
7.3 黑皮鸡枞菌工厂化生产数字孪生系统设计
7.3.1 系统设计原则
7.3.2 系统总体架构设计
7.3.3 虚拟建模设计
7.4 黑皮鸡枞菌工厂化生产数字孪生系统实现
7.4.1 系统开发环境
7.4.2 虚拟建模实现
7.4.3 系统功能实现
7.5 应用成效
参考文献
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