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內容簡介： 本书是工科类概率论与数理统计课程教材，全书共分9章，根据全国高校工科类本科数学基础课程教学基本要求介绍了该课程的基本理论与方法。内容有：随机事件及其概率；随机变量及其概率分布；多维随机变量及其概率分布；随机变量的数字特征；大数定律与中心极限定理；样本及其分布；参数估计；假设检验；回归分析方法简介。其特点是注重基本概念和基础理论，注意基本概念和基础理论间的内在联系；与社会实际问题联系紧密，实例很多，叙述直观明了。每章配有习题与练习题，适当融入一些研究生入学考试中的试题。本书可供高等院校工科本科和其他非数学类专业的学生使用，也可供工程技术人员参考。 關於作者： 叶润萍，女，教授，长期从事分析类课程的教学与研究江苏省数学学会理事，宿迁市“135工程” 第一层次培养对象，宿迁学院优秀教学团队《高等数学》团队带头人，主要研究方向为非线性泛函分析。近年来在国内外权威学术期刊上发表专业学术论文十余篇，主持及参与各级科研项目十余项。 目錄： 第1章事件与概率 11事件与样本空间 12事件的关系与运算 13概率的公理化定义 14古典概型与几何概型 15条件概率与乘法公式 16全概率公式与贝叶斯公式 17事件的独立性 习题1 第2章变量及其概率分布 21变量及分布函数 22离散型变量的概率分布 23连续型变量的概率分布 24变量函数的分布 习题2 第3章二维变量及其概率分布 31二维变量及其分布函数 32二维离散型变量 33二维连续型变量 34边缘分布 35变量的独立性 36二维变量函数的分布 习题3 第4章变量的数字特征 41数学期望及其性质 42方差及其性质 43协方差、相关系数 44矩 习题4 第5章大数定律与中心极限定理 51切比雪夫不等式 52大数定律 53中心极限定理 习题5 第6章样本及样本分布 61数理统计的几个基本概念 62抽样分布 习题6 第7章参数估计 71点估计 72极大似然估计法 73点估计量的评选标准 74区间估计 习题7 第8章假设检验 81假设检验的基本概念 82单个正态总体参数的假设 检验 83两个正态总体参数的假设 检验 习题8 第9章回归分析方法简介 91回归分析问题 92一元线性回归 习题9 附录 附录A排列组合与计数原理 附录B相关分布表 习题答案与提示 参考文献

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