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編輯推薦： 本书致力于培养学生掌握数据分析与应用的基本思想及方法，具有如下特点： (1) 采用基于Python语言相关的科学分析库，如NumPy、Pandas、SciPy和Matplotlib等，便于学生更快地掌握数据分析的基本思想和原理。 (2) 实践是学习的最好方法，本书的所有程序都在Anaconda下进行了调试和运行。 (3) 本书配有源代码、教学课件、语料集、教学大纲、程序安装包等全套资料，可在西安电子科技大学出版社官方网站(https://www.xduph.com)下载使用。 內容簡介： 本书分为基础篇和应用篇，共13章。其中，基础篇包括Python编程概述、Python编程基础、序列、流程控制、函数和模块等5章；应用篇包括Python网络爬虫、Python与数据分析、NumPy、Matplotlib、Pandas、SciPy、Seaborn和Sklearn 8章。 本书可作为高等院校本科层次Python程序设计课程的教材，也可供从事计算机应用开发的各类技术人员参考，亦可作为全国计算机等级考试、软件技术资格与水平考试的参考资料。

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