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編輯推薦： 1.版本新。本书采用Hadoop3，版本较新，帮助读者学习前沿技术。 2.项目大。深度剖析日志分析、推荐系统、垃圾消息三大企业级项目实战案例。读者稍加改造，即可在生产环境中使用。 3.内容全。详细介绍HDFS、MapReduce、HBase、Hive、Sqoop、Spark 等主流大数据工具。 4.资源多。赠送12小时视频讲解和全书配套范例源码。 5.在线答疑。本书提供答疑球球群，在线答疑。群号：243363382。 內容簡介： 本书以实战开发为原则，以Hadoop 3.X生态系统内的主要大数据工具整合应用及项目开发为主线，通过Hadoop大数据开发中常见的11个典型模块和3个完整项目案例，详细介绍HDFS、MapReduce、HBase、Hive、Sqoop、Spark等主流大数据工具的整合使用。本书附带资源包括本书核心内容的教学视频，本书所涉及的源代码、参考资料等。 全书共14章，分为3篇，涵盖的主要内容有Hadoop及其生态组件伪分布式安装和完全分布式安装、分布式文件系统HDFS、分布式计算框架MapReduce、NoSQL数据库HBase、分布式数据仓库Hive、数据转换工具Sqoop、内存计算框架Spark、海量Web日志分析系统、电商商品推荐系统、分布式垃圾消息识别系统等。 本书内容丰富、案例典型、实用性强，适合各个层次希望学习大数据开发技术的人员阅读，尤其适合有一定Java 基础而要进行Hadoop应用开发的人员阅读。 關於作者： 吴章勇，现任中软国际分公司技术总监，曾任阿里巴巴集团架构师，持有信息系统项目管理师高级证书；为培训公司策划大数据课程体系，主持开发过多个大数据项目，有15年以上开发和培训经验；录制过《Hadoop大数据技术》等经典在线教育视频课程。 杨强，现任中软国际项目总监，中软国际ETC CTO办公室高级技术顾问，移动增值数据服务项目经理，拥有10年大型软件项目开发及培训经验，对分布式及异构系统集成 有深入研究。参与主持多个大型项目并发表多篇重要论文。

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