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| 內容簡介: |
准备好释放数据的威力了吗?通过这本《Hadoop**指南影印版第4版修订版英文版》,你将会学习到如何通过ApacheHadoop建立和维护可靠的、可扩展的分布式系统。本书是期望分析任意大小的数据集的程序员以及想建立和运行Hadoop集群的管理员的理想选择。
在这本面向Hadoop2的新版书籍中,作者怀特增加了关于YARN和一些Hadoop相关项目,如Parquet、Flume、Crunch和Spark的新章节。你将会了解到Hadoop版本的*新变化,并且研究在医疗健康系统和基因数据处理中Hadoop的应用案例。
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| 關於作者: |
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怀特,TomWhite是Cloudera的工程师和Apache软件基金会的成员,从2007年起就是ApacheHadoop的代码提交者。他在oreilly.com、java.net和IBM的developerWorks写了大量文章,并且经常在产业大会上作关于Hadoop的演讲。
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| 目錄:
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Foreword
Preface
Part Ⅰ.HadoopFundamentals
1.Meet Hadoop
2.MapReduce
3.The Hadoop Distributed Filesystem
4.YARN
5.Hadoop IO
Part Ⅱ.MapReduce
6.Developing a MapReduce Application
7.How MapReduce Works
8.MapReduce Types and Formats
9.MapReduce Features
Part Ⅲ.HadoopOperations
10.Setting Up a Hadoop Cluster
11.Adminstering Hadoop
Part Ⅳ.Related Projects
12.Avro
13.Parquet
14.Flume
15.Sqoop
16.Pig
17.Hive
18.Crunch
19.Spark
20.HBase
21.ZooKeeper
Part Ⅴ.Case Studies
22.Composable Data at Cerner.
23.Biological Data Science: Saving Lives with Software
24.Cascading
A.Installing Apache Hadoop
B.Cloudera''s Distribution Including Apache Hadoop
C.Preparing the NCDC Weather Data
D.The Old and New Java MapReduce APIs
Index
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