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內容簡介： Matrix functions and matrix equations are widely used in science, engineering and the social sciences, due to the succinct and insightfulway in which they allow problems to be formulated and solutions to be expressed. This book covers material relevant to advanced undergraduate and graduate courses in numerical linear algebra and scientific computing. It is also well-suited for self-study. The broad content makes it convenient as a general reference to the state-of-the-art on the subjects. 目錄： Nicholas J Higham, Lijing Lin Matrix Functions: A Short Course Marlis Hochbruck A Short Course on Exponential Integrators Peter Benner, Tobias Breiten, Lihong Feng Matrix Equations and Model Reduction Ren-Cang Li Rayleigh Quotient Based Optimization Methods for Eigenvalue Problems Xiaoye Sherry Li Factorization-Based Sparse Solvers and Preconditioners

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