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內容簡介： 本书涉及各类数学问题的数值解法和必要的基础理论，内容包括Mathematica软件介绍、数值分析的基本概念、线性方程组的数值方法、函数的插值、数值逼近、数值微积分、非线性方程求根、矩阵的特征值与特征向量、常微分方程问题的数值计算等。为了使学生充分了解数值分析方法在科学研究与工程实践中的重要作用，本书还特别设置了应用实例的章节，旨在激发学生的学习兴趣。 本书适合作为高等院校应用数学、信息与计算科学、统计等专业数值分析的教材或教学参考书，也可供科研工作者、相关技术人员参考使用。 目錄： 出版者的话 前言 第1章 数值计算工具Mathematica 1.0 概述 1.1 Mathematica 入门 1.2 强大的绘图功能 1.3 对数组和矩阵作运算 1.4 数值计算 1.5 Mathematica编程 1.6 本章小结 习题1 第2章 科学计算的基本概念 2.0 概述 2.1 误差的概念 2.2 浮点数与舍入误差 2.3 误差的传播 2.4 计算方法与计算复杂性 2.5 问题的病态性和算法的稳定性 2.6 本章小结 第2章实验 误差理论 习题2 第3章 线性代数方程组的解法 3.0 概述 3.1 高斯消元法 3.2 矩阵的三角分解 3.3 矩阵的条件数和直接方法的误差分析 3.4 解线性方程组的迭代法 3.5 应用实例 3.6 本章小结 第3章实验 线性方程组的直接法和迭代法 习题3 第4章 函数插值 4.0 概述 4.1 牛顿插值 4.2 拉格朗日插值 4.3 埃尔米特插值 4.4 分段低次插值 4.5 样条插值 4.6 应用实例 4.7 本章小结 第4章实验 函数插值 习题4 第5章 函数逼近与拟合 5.0 概述 5.1 最小二乘法与线性拟合 5.2 曲线拟合 5.3 正交多项式 5.4 最佳平方逼近 5.5 应用实例 5.6 本章小结 第5章实验 拟合 习题5 第6章 数值积分与微分 第7章 非线性方程和方程组的数值解法 第8章 矩阵特征值问题的数值解法 第9章 常微分方程初值问题的数值解法 部分习题参考答案 参考文献

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