高天俊，华中科技大学人文学院讲师，硕导。华中科技大学学士、硕士，厦门大学博士，华中科技大学博士后。主要研究方向为历史语言学、汉藏语演化历史和计算机辅助语言研究。在Journal of Chinese Linguistics、《语言研究》《民族语文》等SSCI、CSSCI核心期刊发表学术论文数篇；主持在研国家社科基金青年项目、教育bu人文社科基金青年项目各1项，主持完成中国博士后科学基金和湖北省博士后科技活动择优资助项目各1项。
在演化语言学视角下，语言演化历史是一个涉及语言学、遗传学、考古学、人类学等许多学科的跨学科课题。语言的谱系分类问题是语言演化中观史研究的核心问题之一，从不同学科的视角进行观察也有助于这一问题的解决。20多年前我在香港和王士元先生合作汉藏语系的谱系分类研究，就将生物学中的种系发生学方法和历史语言学的词源统计法结合在一起，重构了藏缅、苗瑶和壮侗语族的谱系树图。将自然科学方法应用到历史语言学并不容易，这不但需要对这些方法的理论和应用背景有比较深入的了解，还需要设法解决跨学科方法和语言学材料的结合问题。另外，跨学科方法常用的定量材料还对语料的处理提出了较高的要求。因此，近年来国内这类研究并不多见，天俊的这本书就是这样一种研究。
这本书是天俊在他的博士论文的基础上修订、增补和完善而来的。天俊来厦大跟我读博时，已经有比较丰富的语料处理和语料库建设经验，同时他又对跨学科的语言演化研究产生兴趣，因此当他向我提出将“藏缅语演化网络研究”作为博士论文选题时，我也就放心的同意了。最终，他拿出来的成果我也是满意的。这本书在演化语言学的视野下，从语言演化的理论模型和演化分类的方法两个角度入手，试图对有争议的藏缅语的谱系分类问题给出新的解释。从理论上来说，这本书系统的讨论了谱系树等不同演化模型在藏缅语中的适用性问题，引入介绍了演化生物学中的演化网络模型和演化网生成方法，并论证了演化网络理论与方法在藏缅语中应用的可行性。从方法上来说，该研究基于概率法设计了一套语音对应规律和关系词识别算法和计算机辅助识别工具，客观、定量的完成了藏缅语100核心关系词的识别工作，可以说是对历史语言学定量研究和语料大数据处理的一次成功尝试。
这本书最终的成果也有许多亮点：成功重建了藏缅语演化网，对藏缅语的谱系分类进行了新的立体的描述，并再一次证明跨学科方法和语言学结合是可能的、可行的；通过演化网对藏缅语的横、纵演化模式进行了量化描述，证明藏缅语的演化模式是以树状分化为主的，从方法论上解决了藏缅语研究中默认使用树状模型的隐忧；在演化网络模型下对白语、土家语、纳木义语等语言的系属地位争议提出了新的解释。此外，他还构建了一个基于词源统计法的计算机辅助语言谱系关系重建的具体工作流程，或许能为相关研究的自动化、系统化起到一定的推动作用。
本书的基础，天俊的博士论文被评为福建省优秀博士学位论文，其中的一些研究成果后来也在Journal of Chinese Linguistics等期刊发表，可以说在学术界也得到了一些认可。当然，本研究还有许多可以进一步深挖的空间，比如使用信息损失较少的特征法（如近几年流行的贝叶斯法）重建演化树、探索更加全面的演化网络模型、将研究对象扩展到整个汉藏语系，等等。期待未来天俊能在这些方面取得更多的成绩。
邓晓华
2023年5月于厦大海滨东区
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