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| 編輯推薦： |
本教材注重内容取材的广泛性和论述的严谨性。教材共分为五章。第一章是基础知识，主要为读者介绍一些随机过程常用的基本模型和方法；第二章介绍排队论，主要介绍由排队现象发展而来的排队理论，重点讲解排队系统的分析，以获取系统的性能指标，进而对系统进行设计和运行控制的优化；第三章介绍由存贮现象建立的库存论，详细介绍不同库存策略下的性能指标推导，以及策略优化；第四章介绍用于解决具有先后次序且相互随机影响的多阶段决策问题的马尔可夫决策过程；第五章介绍用于系统可靠性优化设计和维修策略优化的系统可靠性理论与方法。
本教材可以作为高等院校工科类、管理类、经济类各专业的研究生专业基础教材，同时也适合于各行各业的工程技术人员、管理人员作为自学参考。
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| 內容簡介： |
本教材内容是根据作者多年的教学和科研经验完成的，着眼于培养学生解决管理实践活动问题的能力。本教材的主要介绍了排队论、库存论、马尔可夫决策过程、可靠性数学等相关的知识。通过本教材的学习，可以了解随机优化问题的来源及特点；掌握排队系统的指标求解与优化方法、随机性存贮模型的建模求解应用、复杂系统的运行维护方法等理论知识；把握随机运筹学领域的研究热点与前沿问题。
本教材注重内容取材的广泛性和论述的严谨性。教材共分为五章。第一章是基础知识，主要为读者介绍一些随机过程常用的基本模型和方法；第二章介绍排队论，主要介绍由排队现象发展而来的排队理论，重点讲解排队系统的分析，以获取系统的性能指标，进而对系统进行设计和运行控制的优化；第三章介绍由存贮现象建立的库存论，详细介绍不同库存策略下的性能指标推导，以及策略优化；第四章介绍用于解决具有先后次序且相互随机影响的多阶段决策问题的马尔可夫决策过程；第五章介绍用于系统可靠性优化设计和维修策略优化的系统可靠性理论与方法。
本教材可以作为高等院校工科类、管理类、经济类各专业的研究生专业基础教材，同时也适合于各行各业的工程技术人员、管理人员作为自学参考
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| 關於作者： |
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作者自2008年以来一直从事管理科学与工程学科的教学和科研工作。在教学方面，为本科生、研究生讲授管理运筹学、质量管理与可靠性工程、随机过程等课程。在教学工作中，因材施教、从严治学，获得了良好的教学成果。2014年获霍英东教育基金会青年教师奖，本人同时为本科生和研究生（专硕）主讲《运筹学》课程，并以此为基础与团队成员共同录制慕课，先后获得国家精品在线开放课程（第二主讲人），国家精品资源共享课（第二主讲人），2019年获得国家教学成果二等奖（第四完成人）。在科研工作方面，申请人长期从事管理科学与工程学科的研究，研究方向主要集中于应用运筹学方法对系统可靠性和维修策略进行优化设计，并取得了一系列重要研究成果。公开发表学术论文60余篇，先后主持5项国家自然科学基金项目（1项重点项目，3项面上项目，1项青年基金）。2012年入选jyb新世纪优秀人才支持计划，2021年入选jyb“长江学者奖励计划”青年学者项目。
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| 目錄：
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第1 章 随机过程基础知识
1.1 随机变量及其分布
1.1.1 离散型随机变量
1.1.2 连续型随机变量
1.2 随机过程
1.2.1 泊松过程
1.2.2 更新过程
1.2.3 马尔可夫过程
1.2.4 马尔可夫更新过程
第2 章 排队论
引言
2.1 排队系统的组成与指标
2.1.1 排队系统的介绍
2.1.2 排队系统的组成
2.1.3 排队系统的符号表示
2.1.4 排队系统的主要性能指标
2.2 排队系统的解析分析
2.2.1 M /M /1 排队系统
2.2.2 M / M / c 排队系统
2.2.3 其他排队系统
2.3 排队系统的仿真分析
2.3.1 泊松过程的仿真
2.3.2 仿真方法在排队论中的应用
2.4 排队系统的优化问题
2.4.1 服务台数的优化
2.4.2 服务率的优化
本章习题
第3 章 存储论
引言
3.1 存储论基础
3.2 确定型存储模型
3.2.1 经济订购批量模型
3.2.2 经济生产批量模型
3.2.3 允许缺货的经济订购批量模型
3.2.4 允许缺货的经济生产批量模型
3.3 单周期的随机型存储模型
3.3.1 需求是离散型随机变量的单周期存储模型
3.3.2 需求是连续型随机变量的单周期存储模型
3.4 多周期的随机性存储模型
3.4.1 需求是离散型随机变量的多周期存储模型
3.4.2 需求是连续型随机变量的多周期存储模型
3.5 报童模型求解的计算机模拟法
3.6 供应链中的库存管理
3.6.1 零售商最优决策
3.6.2 供应链最优决策
3.7 案例分析
3.7.1 问题描述
3.7.2 马尔可夫过程描述
3.7.3 联合优化模型
本章习题
第4 章 马尔可夫决策过程
引言
4.1 马尔可夫决策过程概念
4.1.1 阶段
4.1.2 状态
4.1.3 可用行动集合
4.1.4 状态转移概率
4.1.5 决策收益
4.1.6 期望总收益
4.2 有限阶段的马尔可夫决策过程
4.2.1 最优值函数
4.2.2 求解算法
4.2.3 不确定性采购问题
4.3 无限阶段的马尔可夫决策过程
4.3.1 折扣准则下的马尔可夫决策过程
4.3.2 平均准则下的马尔可夫决策过程
4.3.3 求解算法
4.3.4 股票卖出问题
4.4 案例分析
4.4.1 问题描述
4.4.2 有限阶段任务终止策略优化
4.4.3 无限阶段任务终止策略优化
本章习题
第5 章 系统可靠性
引言
5.1 系统可靠性模型及其指标求解
5.1.1 典型系统可靠性模型
5.1.2 典型非可修系统可靠性分析
5.1.3 典型可修系统可靠性分析
5.1.4 考虑运维策略的可靠性模型
5.1.5 考虑运维策略的可靠性分析
5.2 系统可靠性优化模型
5.2.1 可靠度优化设计
5.2.2 运维策略优化
5.3 案例分析：风力发电机滚动轴承可靠性建模与分析
5.3.1 风力发动机滚动轴承系统描述
5.3.2 半马尔可夫核构建
5.3.3 可靠性指标推导
5.3.4 维修策略优化
本章习题
参考文献
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| 內容試閱：
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随机运筹学是研究如何在随机情况下做出最优决策的一门科学。随机运筹学是运筹学的一个重要分支，它将概率论和随机过程应用于优化决策问题中。运筹学是高等院校工科类、管理类、经济类等各专业的一门重要本科生和研究生专业基础课。传统的运筹学教材对随机运筹学知识的介绍不够全面、系统和深入，为此，我们编著了这本《随机运筹学》教材。
本教材旨在介绍随机运筹学的基本理论和方法，为读者提供系统全面的知识框架。本教材分为五章：第一章介绍了随机过程的基础知识。第二章介绍了排队系统的描述、分析、设计和控制，包括：排队系统的组成与指标、解析分析、仿真分析、优化等。第三章介绍了库存系统的描述、分析、设计和控制，包括：确定型存储模型、单周期随机型存储模型、多周期随机型存储模型、报童模型求解的计算机模拟法、供应链中的库存管理等。第四章介绍了马尔可夫决策过程的基本理论和应用，包括：马尔可夫决策过程概念、有限阶段和无限阶段的马尔可夫决策过程等。第五章介绍了系统可靠性的基本理论和应用，包括：系统可靠性模型及其指标求解、系统可靠性优化模型等。
本教材在对随机运筹学领域的主要分支理论进行深入剖析的同时，更注重理论与实践相结合，在每章最后介绍了一个改编自科技文献的应用案例，力求给读者提供丰富的实际案例和解决方案。
本教材适用于运筹学、数学、工程、计算机科学等领域的学生和专业技术人员，也可作为企业决策者的参考手册。
由于作者水平所限，错误在所难免，欢迎广大读者批评指正，以求改进。
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