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第2章 仪表板设计原则13 2.1 什么是仪表板13 2.1.1 汽车驾驶仪表盘13 2.1.2 飞机运行驾驶舱14 2.1.3 UI设计数据看板14 2.1.4 商业分析仪表板15 2.2 为什么要学习仪表板17 2.3 常见的仪表板设计工具18 2.3.1 Excel18 2.3.2 Power BI20 2.3.3 Tableau22 2.3.4 其他可视化软件23 2.4 仪表板设计流程25 2.4.1 需求分析26 2.4.2 布局设计27 2.4.3 可视化设计29 2.4.4 视觉升级30 2.5 仪表板的排版30 2.5.1 排版工具30 2.5.2 排版原则34 2.6 仪表板应用场景37 2.7 总结37 第3章 Power BI入门38 3.1 从Excel到Power BI 38 3.1.1 数据透视表与数据透视图 38 3.1.2 Power BI的数据库思维 40 3.2 初识 Power BI 41 3.2.1 Power BI 与Power BI桌面版 42 3.2.2 下载与安装Power BI桌面版 43 3.2.3 Power BI界面一览 45 3.2.4 入门案例——门店销售数据可视化实战 48 3.3 数据查询：Power Query 63 3.3.1 Power Query简介 63 3.3.2 网页抓取示例：Excel中有多少个函数 64 3.3.3 常用数据清洗功能 68 3.3.4 列操作与表操作 81 3.3.5 Power Query进阶案例——应用M函数实现从文件夹合并数据 83 3.3.6 M函数拓展学习资源 90 3.4 数据建模：Power Pivot92 3.4.1 Power Pivot简介92 3.4.2 数据建模基本概念92 3.4.3 表间关系与跨表透视96 3.4.4 DAX及其常用函数101 3.4.5 DAX函数的输入技巧及书写规范116 3.4.6 时间智能系列函数实战120 3.4.7 ALL系列函数与占比分析实战126 3.4.8 DAX扩展学习资源130 3.5 数据可视化：Power View132 3.5.1 Power View简介132 3.5.2 基础视觉对象132 3.5.3 自定义视觉对象134 3.5.4 可视化扩展学习资源136 3.6 总结138 第4章 家电销售分析实战案例——渐变式仪表板设计139 4.1 需求分析140 4.1.1 案例数据说明140 4.1.2 明确分析问题140 4.1.3 选择图表类型141 4.1.4 绘制设计草图141 4.2 布局设计142 4.2.1 设置仪表板尺寸及背景透明度143 4.2.2 标题区设计143 4.2.3 筛选区设计144 4.2.4 关键指标区设计144 4.2.5 趋势分析区设计146 4.2.6 配色与现代渐变元素设计147 4.3 可视化设计150 4.3.1 切片器151 4.3.2 关键指标分析与卡片图153 4.3.3 各产品利润分析与柱形图154 4.3.4 利润的时间趋势分析与面积图155 4.4 视觉升级157 4.4.1 更改显示单位157 4.4.2 添加图标158 4.5 总结159 第5章 零售销售分析实战案例——交互式仪表板设计160 5.1 需求分析161 5.1.1 案例数据说明161 5.1.2 明确分析问题163 5.1.3 配色方案选择163 5.2 布局设计163 5.2.1 设置仪表板尺寸及背景透明度165 5.2.2 背景底图设计165 5.2.3 可视化展示区设计166 5.2.4 空白按钮属性设置168 5.2.5 导航栏设计170 5.3 可视化设计172 5.3.1 “顾客分析”页面172 5.3.2 “产品分析”页面178 5.3.3 “订单分析”页面181 5.3.4 “运输分析”页面183 5.3.5 “仓库分析”页面184 5.4 页面交互设计186 5.4.1 导航栏交互设计186 5.4.2 弹出式菜单设计191 5.4.3 图表动态切换195 5.5 视觉升级197 5.5.1 主题颜色设置197 5.5.2 目录页设计198 5.6 发布共享200 5.7 总结203 第6章 高效BI的进阶之路204 6.1 Power BI的五个实用小技巧204 6.2 Power BI与Excel：你的Excel已经全然不同209 6.2.1 Excel也能一键合并文件209 6.2.2 Excel也能使用度量值212 6.3 Power BI进阶之逆透视与M函数表格降维技巧215 6.3.1 2×1层级结构化表格215 6.3.2 1×2层级结构化表格218 6.3.3 2×2层级结构化表格219 6.3.4 N×M层级结构化表格223 6.4 Power BI进阶之DAX驱动作图技巧228 6.4.1 动态切换中文单位228 6.4.2 动态切换指标231 6.4.3 动态图表配色233 6.5 总结237 参考文献238 內容試閱： 推荐序1 Power BI发展至今，已经被越来越多的人熟知，作为一个不需要具备专业技能就能轻松上手的商业智能分析工具，Power BI集多种强大的功能于一身，从数据整理、数据分析到数据可视化，整个流程无缝衔接，值得每一个需要与数据打交道的人都学习和使用，它正在演变为提升个人数字化能力的技能。 虽然Power BI经常被视为一个可视化工具，通过鼠标拖曳就能快速地做出一个简单的可视化报告，但坦白地说，目前它的默认可视化效果并不出彩，要做到报表美观，还是需要下一番功夫的。 默认的可视化效果不够理想，并不代表它做不出好看的可视化报告，只是你需要掌握一些Power BI可视化设计的方法和技巧。 这本书就是为你揭开Power BI可视化设计的奥秘的。 我和作者袁佳林认识很多年了，作者分享了很多实用的知识，也带给我很多启发。刚开始听闻作者要写一本关于可视化方面的书时，我是很期待的；当我有幸提前拜读到本书的部分内容时，满满都是惊喜，迫不及待地想将这本书推荐给大家。 在学习这件事上，有时候就是要“投机取巧”，假传万卷书、真传一案例，本书并没有用花哨的效果、复杂的理论、高级的术语把读者绕得云里雾里，而是在介绍可视化设计原则的基础上，精心选取了“一简一繁”两个实战案例，用简单实用的方法、通俗易懂的语言，巧妙地带你一步步做出美观大方的报告。在完成操作的过程中，你的Power BI技能也在稳步提升。 如果你在用Power BI做数据分析时为简陋的可视化效果所困扰，那么这本书不仅教给你方法，还能带给你很多启发。读完本书后，相信你也能轻松地做出让人眼前一亮的可视化分析报告。 微信公众号“Power BI星球”创始人，微软有价值专家 采悟 前言 我刚接触Power BI的时候见过一个公式，印象非常深刻：Power BI =（Excel PPT）2。后来看到微软用自家的BI产品设计作品，那种一目了然的可视化设计、实时交互的数据探索能力，深深地吸引了我。于是我怀着对这个公式的坚定信念，步步深入，几乎将市面上所有的Power BI资料学了个遍。无论是英文的（如M is for Data Monkey、The Definitive Guide to DAX、DAX Friday等），还是中文的（如高飞老师的Power BI极客、佐罗老师的联盟及采悟老师的Power BI星球等），都纳入了我学习Power BI的资料库中。后来我开始将学到的BI知识应用到实际工作中。当我使用Power Query，通过一连串的鼠标单击操作实现日常报表自动化以后，更加坚信Power BI是一个值得深入学习的黑科技。随着学习的深入和在工作上的不断实践、提升，我渐渐掌握了将职场中枯燥的数据报表设计成动态、可刷新、美观的仪表板报告的能力。 我将一些学习心得及收获分享在微信公众号“Power BI知识星球”中，通过点滴积累和持续分享，慢慢地有了自己的学习方法和心得体会。坚持在公众号上用文字输出见解、分享知识，很好地锻炼了我的文字能力。如果没有这些努力，应该就不会有这本书。 写书的愿望始于2016年，刚开始注册公众号的时候，那时已经起草了关于Excel知识体系的大纲，但当时无论是写作技巧还是Excel相关技能的积累都是不够的。现在那本关于Excel的“书”仅剩公众号文章中的一张截图了。自那以后，写书这件事就只剩一个念头了。但也许就是念念不忘，必有回响。2019年3月，一个非常偶然的机会加了张慧敏老师的微信。那时我已经可以做Power Query自动化报表，自认对Excel已经足够了解，于是提出要写一本报表自动化的书，得到了慧敏老师的鼓励和支持。重燃的激情也仅仅是让我再次立了一个大纲而已。这两次写书计划的破产，有其必然性：知识吸收不够、写作技巧锻炼不够、实战积累不够。之后我不断地阅读国内外关于Excel、Power BI和可视化的书籍，每见到一个好的可视化作品，总会先收集起来，然后拆解复现，并且将学习的成果整理成文章发表出来。2021年3月，机缘巧合之下，再次面对写书的挑战，由于多年来广泛的阅读和实战积累，这一次从选题登记、确认目录到提交样章，一气呵成。接着经过半年多的鏖战，虽然期间也动摇过、退缩过，但终都克服了，然后才有了本书的初稿。分享这本书的成型过程，主要是想告诉读者：朝着希望的方向，努力积累、顽强拼搏，总会有意想不到的收获。 在这本书中，我将学习和使用Power BI的经验分享给读者，希望对广大Power BI使用者和喜欢数据分析与可视化的朋友有一定的帮助。如果这本书能为大家提供或多或少的启发和帮助，那么我写书过程中的努力和付出就都值得了。 阅读指南 本书共6章，第1章和第2章分别讲解数据可视化基础及仪表板设计原则。第3章从Excel出发，又突破Excel，带领读者走进Power BI的大门，循序渐进地讲解Power Query数据清洗、Power Pivot数据建模、Power View数据可视化，为后续的实战章节打下坚实的基础。第4章和第5章为实战案例讲解，“一简一繁”两个实战案例，分别为初级的“零代码”仪表板项目及进阶的交互式仪表板设计。第6章为读者的Power BI进阶学习指明方向，向M语言及DAX函数的高阶应用进发，同时引导读者回归Excel，读者会发现此时的Excel已非彼时的Excel。 读者对象 本书结构清晰，内容通俗易懂，讲解层层递进，设计美观大方，适合Power BI入门及进阶读者。书中内容面向在校大学生、数据分析相关岗位从业者、亟待提升数据分析能力的职场白领及数据可视化爱好者。 软件适用版本 微软几乎每月都会对Power BI进行功能更新，在本书的写作过程中也经历过几次版本大更新。因此，书中部分软件或官网截图可能会与版本有出入，但软件的基本使用方法不变，不会影响阅读。建议使用Power BI版本，安装包在公众号“Power BI知识星球”后台回复“”即可下载。 读者也可以取消勾选PowerBI预览功能中的“新格式窗格”选项，使用旧版用户界面，以便更容易地跟上本书的操作指引。具体设置操作为：“文件”→“选项和设置”→“选项”→“预览功能”→取消勾选“新格式窗格”选项。 随书资源 本书涉及的练习数据、实战案例等都配备了数据源文件及已完成设计的Power BI文件，还提供了书中涉及的需求分析文档、仪表板布局Excel、PPT文件和Figma布局设计草图等资源。以上所有随书资源都可以关注公众号“Power BI知识星球”，在后台回复“BI随书资源”获取。 交流学习 因本人知识和能力有限，纰漏之处在所难免，恳请读者不吝批评、指正。如果您有关于本书的勘误，以及关于Excel、Power BI的疑问或本书的书评，可以添加微信（powerbi007），或者关注微信公众号（Power BI知识星球）向我反馈。我将真诚期待您关于本书的宝贵意见及建议。 您可以通过以下方式联系到我。 微信公众号：Power BI知识星球 新浪微博：JaryYuan 知乎：JaryYuan 邮箱：991761062@qq.com 致谢 本书的顺利出版绝不仅是我一个人的努力，很多人都有为之付出，我在这里向他们表示衷心的感谢！ 感谢高飞老师、佐罗老师、采悟老师，你们在Power BI领域的高质量输出为本书提供了充足的养分。 感谢姜辉老师，你将写作经验无私地分享给我，让这本书的写作有了一个良好的起点。 感谢本书的编辑张慧敏老师，你的认可和鼓励，让我敢于面对写书过程中的各种挑战。 感谢我的妻子、家人们，你们一直默默付出，没有你们的理解和支持，就不会有这本书。 特别感谢我的儿子，当我觉得写不下去了，你总会对我说“坚持到底，不要放弃哦。” 特别感谢我的奶奶，您在艰苦时期的坚忍不拔，至今仍然对我影响深远！ 袁佳林

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