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| 內容簡介： |
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本书介绍了数字信号处理（DSP）的一种实践教学方法。书中的实时示例基于ARMCortex-M432位微处理器，采用模拟输入输出信号（可以使用信号发生器或音频信号源如iPods来提供实验用输入信号），并通过示波器和扬声器或耳机展示视觉和听觉效果。除此之外，本书还涵盖了数字信号处理的一些基本概念，如模数和数模转换，FIR和IIR滤波，傅里叶变换，自适应滤波，等等。本书可作为大学进行DSP实验教学的辅助教材，也适合打算使用廉价的ARMCortex-M4学习DSP的学生和工程师阅读。
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| 目錄：
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目录Contents
译者序
前言
第1章ARM CortexM4开发系统
11简介
111音频接口
112德州仪器TM4C123 LaunchPad和STM32F407 Discovery开发套件
113硬件和软件工具
参考文献
第2章模拟输入和输出
21简介
22用作音频输入和输出的AIC3104立体声信号编解码器
23用作音频输入和输出的WM5102音频插孔板信号编解码器
24编程示例
25使用查询、中断和DMA进行实时输入和输出
251TM4C123的I2S仿真
252程序操作
253运行程序（例程tm4c123_loop_poll.c）
254将输入连接改为LINE IN
255改变抽样频率
256使用沃尔夫森声卡上的数字MEMS麦克风
257运行程序例程stm32f4_loop_poll.c
258运行程序（例程tm4c123_loop_intr.c）
259TM4C123处理器的DMA
2510运行程序例程tm4c123_loop_dma.c
2511监测程序执行
2512测量由基于DMA的IO方式引入的时延
2513STM32F407处理器的DMA
2514运行程序（例程stm32f4_loop_dma.c）
2515测量由基于DMA的IO方式引入的时延
2516运行程序（例程stm32f4_loop_buf_intr.c）
26实时波形生成
261运行程序（例程stm32f4_sine 48_intr.c）
262AIC3104信号编解码器输出中的带外噪声例程tm4c123_sine48_intr.c
263运行程序（例程stm32f4_sine_intr.c）
264运行程序（例程stm32f4_square_intr.c）
265运行程序（例程tm4c123_am_poll.c）
27利用伪随机噪声识别DAC的频率响应
271AIC3104信号编解码器的可编程去加重滤波器
272AIC3104信号编解码器的可编程数字特效滤波器
28混叠
29利用自适应滤波器识别DAC的频率响应
210STM32F407的12位DAC的模拟输出
参考文献
第3章有限冲激响应滤波器
31数字滤波器简介
311FIR滤波器
312z变换简介
313z变换的定义
314z变换的性质
315z传递函数
316s平面到z平面的映射
317差分方程
318频率响应和z变换
319z反变换
32理想滤波器响应分类：LP、HP、BP、BS
321采用窗口法设计FIR滤波器
322窗函数
323采用窗口法设计理想高通、带通和带阻FIR滤波器
33编程示例
331改变滑动平均滤波器的系数
332使用MATLAB生成FIR滤波器系数头文件
第4章无限冲激响应滤波器
41简介
42IIR滤波器结构
421直接I型结构
422直接II型结构
423直接II型转置
424级联型结构
425并联型结构
43冲激不变法
44双线性变换
45编程示例
参考文献
第5章快速傅里叶变换
51简介
52基2 FFT算法的开发
53频率抽取基2 FFT算法
54时间抽取基2 FFT算法
55频率抽取基4 FFT算法
56快速傅里叶反变换
57编程示例
58基于帧或者块的编程
581运行程序（例程tm4c123_dft128_dma.c）
582频谱泄露
59快速卷积
591运行程序（例程tm4c123_fastconv_dma.c）
592以快速卷积法实现FIR滤波器的执行时间
参考文献
第6章自适应滤波器
61简介
62自适应滤波器布局
621自适应预测
622系统识别或者直接建模
623噪声消除
624均衡
63性能函数
64搜索最小值
65最小均方算法
651LMS演化
652归一化LMS算法
66编程示例
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| 內容試閱：
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前言Preface自1990年Rulph Chassaing和Darrell Horning所著《基于TMS320C25的数字信号处理》出版以来，已经有一系列有关数字信号处理器的图书与读者见面了，涉及德州仪器相继生产的几代数字信号处理器，本书就是此系列的延续。确切地说，直到目前为止，受益于“德州仪器大学计划”，该系列的每一本书都有相配套的以教学为目的的廉价开发套件。丛书秉承一贯的风格，在电气工程实验室环境下，以大量的简明编程示例（本书简称为“例程”）讲解各种DSP的实时概念。
Rulph Chassaing一直认为，进行DSP实践教学，使用硬件开发套件和实验室测试设备来处理模拟音频信号，是巩固理论教学的重要且有效的手段。我同样坚信这一点。
丛书的内容，一如既往地涵盖数字信号处理的众多基本概念，如模数转换和数模转换、有限冲激响应FIR滤波和无限冲激响应IIR滤波、傅里叶变换以及自适应滤波，这些几乎没有变动。每个学年都吸引一批学生学习这些知识。然而，每本书却以不同的DSP开发工具包为特色。
2013年，Robert Owen曾建议我使用一款廉价的ARM CortexM4微控制器来完成DSP实践教学。我当时指出，德州仪器C674x处理器的计算能力显著强于ARM CortexM4的。不过，我也开始着手尝试，并购置了一套德州仪器的Stellaris LaunchPad。利用沃尔夫森Wolfson WM8731编解码器，我编制了一个音频接口，并将我之前著作中的例程成功地移植到了Stellaris LaunchPad上。
本书适合电气工程专业的高年级本科生和研究生使用，这些学生已经具备了C语言编程基础，并掌握了线性系统的理论知识。不过，也希望本书能对任何从事DSP教学或者正在学习DSP的人有用，成为他们继续进步的起点。
感谢Robert Owen向我推荐ARM CortexM4；感谢“ARM大学计划”的Khaled Benkrid和英国皇家工程学院使得为期6个月的ARM工业借调顺利进行，在此期间我完成了关于STM32f01平台教学材料的编写；感谢沃尔夫森微电子学研究所的Gordon McLeod和Scott Hendry，在他们的帮助下，我获得了STM32f01开发所需的沃尔夫森Pi声卡；感谢ARM的Sean Hong、Karthik Shivashankar和Robert Iannello给予的热情帮助；感谢Joan Teixidor Buixeda帮忙调试例程；感谢“德州仪器大学计划”的Cathy Wicks和CircuitCo的Hieu Duong帮忙开发音频扩展板；感谢Wiley的Kari Capone和Brett Kurzman给予的耐心帮助。最后，尤其要感谢Rulph Chassaing激励我从事DSP实践教学。
Donald SReay
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