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| 編輯推薦： |
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1.根据不同专业情况研究吸收补充新素材，内容呈现多层面和多元化。 2.通过案例介绍学生在数据处理时的瓶颈问题计算方法及计算机实现的具体方法。3.结合案例介绍数学软件Mtlab和Lindo、Lingo，给出软件实现。
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| 內容簡介： |
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本书由长期从事应用数学和数学建模教学并有着丰富教学经验的教师完成，这些案例有的来自他们的实际课题，有的根据他们了解的实际背景资料和现成的数学模型做了精心改编，内容涉及工程、管理、信息、医疗、经济、社会等领域的实际问题。可作为工科院校理、工、农、林、医、经管等专业数学建模课程的教材，也可作为数学建模竞赛的辅导材料，还可作为应用数学方面的参考书。
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| 目錄：
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第1章
建模简介 1
1.1 数学模型和数学建模 1
1.2 数学建模的具体步骤 1
1.3 数学建模的方法 4
1.4 数学模型的特点和分类 5
1.5 建模示例 5
习题1 11
第2章
数学规划模型 12
2.1 线性规划 12
2.2 非线性规划 20
2.3 整数规划 25
2.4 多目标规划 34
2.5 数学规划应用实例 42
2.6 LINGO简介 44
2.6.1 LINGO中的集 44
2.6.2 数据部分和初始部分 45
2.6.3 LINGO函数 46
习题2 51
第3章
微分方程模型 53
3.1 生物（人口）增长模型 53
3.1.1 问题与背景 53
3.1.2 逻辑斯谛方程 53
3.2 肿瘤模型 56
3.2.1 问题与背景 56
3.2.2 肿瘤的指数模型 57
3.2.3 肿瘤增长的Logistic模型 58
3.2.4 Bertalanffy模型 59
3.3 战争模型 60
3.3.1 问题与背景 60
3.3.2 正规战模型 60
3.3.3 游击战模型 62
3.3.4 混合战模型 63
3.3.5 模型应用与检验 64
3.4 饮酒后安全驾车的时间 65
3.4.1 问题背景 65
3.4.2 饮酒模型 65
3.5 放射性废物的处理问题 68
3.5.1 问题与背景 68
3.5.2 问题分析 69
3.5.3 建模与求解 69
3.6 SARS传播问题 71
3.6.1 问题的提出 71
3.6.2 SARS模型 71
习题3 77
第4章
随机模型 79
4.1 概率模型 79
4.2 随机模拟模型 84
习题4 90
第5章
数据处理与统计模型 92
5.1 插值与拟合 92
5.2 统计回归模型 95
习题5 100
第6章
图论模型 103
6.1 渡河问题 103
6.2 最短路问题 104
6.2.1 交通费用问题 104
6.2.2 选址问题 108
6.3 中国邮递员问题 109
6.4 最大流问题 111
6.5 计算机中的编码问题 113
6.6 图论知识简介 116
6.6.1 图的概念 116
6.6.2 相关概念 117
习题6 118
第7章
模糊数学模型 120
7.1 模式识别 120
7.1.1 模式识别及识别的直接方法 120
7.1.2 贴近度与模式识别的间接方法 123
7.2 模糊综合评价 126
7.2.1 理论基础 126
7.2.2 应用：某大学校园环境质量的模糊综合评价 128
习题7 130
第8章
层次分析模型 132
习题8 145
第9章
数学软件MATLAB 146
9.1 MATLAB的发展历程和影响 146
9.2 MATLAB的使用初步 147
9.3 矩阵运算 154
9.4 程序设计 159
9.5 MATLAB图形功能 162
9.6 MATLAB数值计算 168
第10章
竞赛简介及论文精选 172
10.1 全国大学生数学建模竞赛简介 178
10.2 竞赛的意义 178
10.3 竞赛论文书写格式要求 179
10.4 参赛论文精选 180
10.4.1 2005年获奖论文 180
10.4.2 2007年获奖论文 192
10.4.3 2009年获奖论文 207
10.4.4 2014年获奖论文 216
参考文献 233
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| 內容試閱：
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前言数学建模与实验是一门实施创新教育，培养创新人才的重要课程，可以搭建从数学到工程技术领域的桥梁。本书是在第一版的基础上，根据我们近几年的教学实践进行全面修订的。本次修订保持了第一版的结构和特点，增加了软件求解的案例，部分内容做了删改，案例和习题略有增加，并改正了第一版中的个别错误。本书通过案例介绍各种数学建模方法，并运用数学软件实现模型求解，力求对提高广大学生优良的数学素质、出色的解决实际问题的能力和数学软件（Matlab,Lingo,Excel）的熟练使用起到重要作用。本书仍由10章组成，前九章是通过案例介绍各类建模方法，第10章是精选的优秀获奖论文。第1章、第9章、第10章由张秀兰编写，第2章、第4章、第5章由林峰编写，第3章、第7章由王威娜编写，第6章、第8章由温宇鹏编写。全书由张秀兰、林峰负责统稿。本次修订得到了吉林化工学院教务处、理学院领导的关心和鼓励，得到了教材科、公共数学中心的支持和帮助，杨金远教授对本书做了认真的审阅，诸多同行对本书第二版提出了宝贵的意见，谨在此一并表示衷心感谢。由于编者水平有限，诚望广大专家、同行和读者给予批评指正。编者 2016年12月第一版前言没有数学建模的广泛应用就不可能设想会有现代科学，数学建模方法的本质就是把原来的对象用它的像数学模型来替代，并在计算-逻辑算法的帮助下深入研究该模型。不是对对象本身而是对它的模型进行研究就能使我们容易和快速地在任何可以想象到的情景下研究模型的性质和行为（这是理论的优势）。同时也要感谢现代计算方法的威力，对模型的数值实验就能得到纯理论的方法不能得到的有关对象的仔细和深入的研究（这是实验的优势）。数学建模的方法在覆盖着从技术系统的研制及其控制到复杂的经济和社会发展过程的分析的新领域得到广泛的研究是不足为奇的。把对外部世界各种现象或事件的研究归为数学问题的数学建模的方法在各种研究方法，特别是与电子计算机的出现有关的研究方法中，占有主导地位。数学建模的方法能使人们在解决复杂的科学技术问题时设计出在佳情势下可行的新的技术手段，并且能预测新的现实。摘自《数学百科全书》。数学建模课程可以搭建起从数学到工程技术等领域的桥梁。它也是培养学生解决复杂问题能力的重要课程。编者基于多年的数学建模教学与数学建模竞赛培训、指导工作，参考了国内外各类数学建模教材，编写了本书。本书在介绍各种数学建模方法的基础上，着重介绍Matlab、Lingo、Excel等常用数学模型求解工具，力求通俗易懂、简单实用。本书由张秀兰、林峰，书中第1章、第9章由张秀兰编写，第2章、第4章、第5章、第10章由林峰编写，第3章由潘淑平编写，第6章、第8章由温宇鹏编写，第7章由王威娜编写。杨金远教授对本书做了认真审阅，李泽国教授、赵树魁教授、陈巨龙教授、孙王杰教授等同事提出了宝贵的意见，在编写过程中得到了教务处和教材科同事的大力支持和帮助，在此一并表示感谢。由于成书比较仓促，难免有疏漏之处，望各位同行和读者指正。编者 2013年1月
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