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內容簡介： 书中介绍了针对不同情况的多种分类和聚类算法，如信任C均值聚类算法，信任K近邻分类器和不完整数据信任分类器等。通过对多个信任分类器输出的融合能够得到更全面可靠的信息，提高目标识别准确性。针对多源多时相信息融合，发展了动态证据推理，不仅可对目标实时识别，还能对目标变化准确检测判断。

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