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| 內容簡介： |
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《中小型煤矿生产安全水平评价研究》综合应用安全科学和系统科学的相关理论和方法对中小型煤矿生产安全水平评价进行较为系统、规范的实证研究。从中小型煤矿生产安全现状的分析入手，对中小型煤矿生产区域系统安全度进行研究，并结合影响生产安全水平的其它因素，从系统安全角度，构建了三层22个子指标的综合指标体系，采用主、客观的综合赋权法确定评价指标的权重，运用灰色层次分析理论、模糊综合评价法、集对分析理论三种评价方法对中小型煤矿生产安全水平现状进行比较分析。在对评价指标体系进行调整基础上，从投入和产出效率的角度，采用数据包络分析（DEA）模型对中小型煤矿生产安全投入与产出的相对有效性进行研究。从安全投入角度对生产安全水平进行研究，说明了德尔菲法、头脑风暴法、教育交流法等常用定性方法和决策树法、贴现现金流法、实物期权法等常用定量方法并进行应用举例。针对目前人工智能技术在煤矿生产决策中的应用，运用BP神经网络模型对中小型煤矿生产安全投入决策进行实证研究，并提出需改进的指标项。最后综合上述研究结果，从五个方面提出全面改善中小煤矿生产安全水平的措施和建议。
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| 關於作者： |
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王爽英，湖南湘乡人，副教授，博士，硕士生导师，现在湖南师范大学商学院任教。主要从事企业系统科学理论、方法及其在安全风险管理方面的应用研究，近年来主持和参与省厅级课题6项，公开发表学术论文近20余篇，其中CSSCI检索论文8篇，EI源刊2篇，CSCD检索2篇，ISTP检索1篇，出版专著1部。
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| 目錄：
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第1章 绪论
1．1研究背景和意义
1．2国内外研究现状
1．3研究的理论基础
1．4本书的研究内容及技术路线
1．5本章 小结
第2章 我国中小型煤矿生产安全状况
2．1我国煤矿生产安全状况
2．2中小型煤矿存在的合理性
2．3中小型煤矿生产安全现状分析
2．4本章 小结
第3章 中小型煤矿生产区域安全度研究
3．1中小型煤矿生产安全的危险因素分析
3．2区域安全度和安全等级
3．3安全度的计算
3．4应用举例
3．5本章 小结
第4章 中小型煤矿生产安全水平综合评价指标体系的构建
4．1指标体系概述
4．2中小型煤矿生产安全水平综合评价指标体系的构建理论
4．3中小型煤矿生产安全水平综合评价指标体系的构建
4．4中小型煤矿生产安全综合评价指标体系的特点
4．5本章 小结
第5章 中小型煤矿生产安全水平综合评价
5．1评价指标的量化处理
5．2中小型煤矿生产安全水平综合评价指标权重的确定
5．3中小型煤矿生产安全水平的综合评价
5．4本章 小结
第6章 基于DEA的中小型煤矿生产安全投入水平评价
6．1DEA模型概述
6．2超效率SE—CCR模型的引入
6．3DEA模型用于煤矿生产安全投入水平评价需注意的问题
6．4基于DEA中小型煤矿生产安全投入水平评价
6．5本章 小结
第7章 煤矿生产安全投入决策方法研究
7．1生产安全投入决策程序
7．2影响煤矿生产安全投入决策的因素
7．3煤矿生产安全投入常用决策方法研究
7．4基于现代智能技术的决策方法
7．5本章 小结
第8章 基于BP神经网络的中小型煤矿生产安全投入决策
8．1神经网络概述
8．2BP网络模型及其算法
8．3基于BP网络的中小型煤矿生产安全投入决策模型建立
8．4中小型煤矿安全生产投入决策模型的应用
8．5中小型煤矿生产安全水平投入决策分析
8．6本章 小结
第9章 提升中小型煤矿生产安全水平的对策和建议
9．1建立健全安全生产的政策法规，强化安全生产监督
9．2完善安全管理机构设置和人员配备，提高安全管理组织水平
9．3加强安全技术培训和安全生产教育，提升员工安全素质
9．4改善安全技术装备，提高生产安全技术水平
9．5创新应急救援工作的机制，提升应急救援能力
第10章 结论与展望
10．1主要工作及研究成果
lO．2主要创新点
10．3展望
参考文献
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| 內容試閱：
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国内外研究现状
1．2．1国外研究现状
安全评价（也称危险评价或风险评价）起源于30年代美国的保险业。随着工业化进程加快，工业生产系统日趋大型化和复杂化，生产中的火灾、爆炸、有毒有害气体泄漏和扩散等重大事故不断发生，推动了对企业、装置、设施和环境等安全评价工作的开展。20世纪60年代开始，英、美等国全面、系统地进行企业的设施和环境等方面的风险评价原理和方法研究。目前，安全评价的方法已达数十种之多。在煤矿安全评价方面，专门针对煤矿安全问题的研究并不多，这与国外以石油为主要能源的消耗能源结构有关。美国、澳大利亚，日本、波兰等国的学者从不同的视角研究煤矿生产的安全评价技术，主要集中在以下几个方面：
①以概率风险作为评价技术。以衡量矿井生产系统是否安全的危险度为评价指标，危险度的大小是由生产系统中安全隐患造成事故的概率与造成损害的乘积来确定，事故概率和损失程度通过统计数据获得。由于目前对于安全隐患发生的概率和损失程度的统计数据不够全面，因此，方法缺乏实用性，主要是讨论这些统计数据的模糊性问题。随着风险评价过程中的局部技术得到突破，如在可靠性理论研究过程中对系统及工程失效概率的估计方法，为煤矿生产系统安全评价提供概率估计方法的借鉴。这对系统状态不明确的定量风险评价研究具有十分重要意义。
②建立了包括各种伤亡（包括职业病）情况、损失时间、伤害方式等和事故相关的多种因素的伤亡事故统计数据库。美国宾夕法尼亚州R．V．罗曼尼教授对此做了大量的工作，他对评价危险和安全工伤事故的类型进行分析，详细地研究与事故产生有关的工种和工伤源、致伤的身体部位、致伤的程度等，并进行可靠性和经济分析等，这些工作对分析和确定事故产生的原因，制定预防的措施，消除事故产生的后果有非常重要作用。
另外，随着数据库和信息技术的发展，在煤矿生产系统危险评价工作中得以大量使用，这些技术应用在确定危险评价过程中的参数和预测系统的危险灾害模式方面能达到很好的效果。近年来，人工智能技术的快速发展，使得在风险评价标准确定情况下危险评价过程的判断、推理和边界条件得以确定，这为建立新的危险评价方法结构体系有了突破性进展。
1．2．2国内研究现状
20世纪80年代，安全系统工程引入我国，虽然我国的安全评价起步较晚，但“安全第一，预防为主”始终是我国安全生产工作的基本方针。通过引进再消化吸收国外的安全评价各种技术，安全评价首先在我国风险较高的行业开始简单的应用。为了推进安全评价的实践和应用，政府相关部门先后出台了一系列的行业安全评价标准，有力促进我国工业危险评价工作的发展。
①安全评价的法律法规制定和实行。1982年，原煤炭工业部制定矿井通风安全管理部门的检查标准，同时颁布《矿井通风质量标准及检查评定办法》。1986年，原煤炭工业部制定了煤炭行业标准，并颁布实施《生产矿井质量标准化标准》，此标准于1994年进行了修订，也是目前煤矿使用最多的评价标准。
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