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| 內容簡介： |
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本教材是“华南理工大学精品课程建设的研究成果”，全书按照数据收集整理、分析和解释的逻辑顺序，分别介绍统计概念、统计描述、抽样与抽样分布、参数估计、假设检验等基本内容。全书深入浅出，尽量避免统计方法的数学推导和证明，侧重于统计原理的介绍和统计方法的应用，并结合excel软件辅助复杂的统计计算，有助于学生更好理解统计方法的统计思想。可作为高等学校经济学类、工商管理类本科生统计学课程教程，也可作为人文及其他学科的教材或参考书。
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| 目錄：
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第一章 绪论
1．1 统计及应用领域
1．1．1 统计学的定义
1．1．2 统计学的应用领域
1．2统计学的分科
1．2．1 描述统计和推断统计
1．2．2 理论统计和应用统计
1．3 统计学的基本概念
1．3．1 总体和样本
1．3．2 参数和统计量
1．3．3 指标
1．3．4 变量
1．4 几种典型的统计软件
1．4．1 Exccl
1．4．2 SPSS
1．4．3 SAS
1．5 统计学简史
1．5．1 古典统计学（17世纪中叶至18世纪末）
1．5．2 近代统计学（19世纪初至20世纪初）
1．5．3 现代统计学（20世纪初到20世纪中叶）
1．5．4 当代统计学（20世纪中叶到现在）
本章小结
思考题
第二章 统计数据的描述
2．1 统计数据的类型
2．1．1 按计量尺度划分
2．1．2 按收集方法划分
2．1．3 按时间状况划分
2。2 统计数据的来源
2．2．1 统计数据的间接来源
2．2．2 统计数据的直接来源
2．3 统计数据的质量
2．3．1 统计数据的质量要求
2．3．2 统计数据的误差
2．3．3 统计误差的控制
2．4 统计数据的整理
2．4．1 统计数据整理概述
2．4．2 统计分组
2．4．3 分配数列
2．4．4 洛伦茨曲线和基尼系数
2．5 分布集中趋势的测度
2．5．1 众数
2．5．2 中位数
2．5．3 算术平均数
2．5．4 调和平均数
2．5．5 几何平均数
2．5．6 众数、中位数和算术平均数的比较
2．5．7 四分位数
2．5．8 切尾均值
2．6 分布离散程度的测度
2．6．1 极差
2．6．2 内距
2．6．3 平均差
2．6．4 方差与标准差
2．6．5 变异系数
2．7 分布偏态与峰度的测度
2．7．1 偏态
2．7．2 峰度
2．8 统计表与统计图
2．8．1 统计表
2．8．2 统计图
2．8．3 雷达图
本章小结
思考题
案例分析
第三章 抽样与抽样分布
3．1 抽样的概念和特点
3．2 抽样分布
3．2．1 基本概念
3．2．2 样本均值又的抽样分布形式
3．2．3 单个样本统计量的抽样分布
3．2．4 两个样本统计量的抽样分布
3．2．5 常用的几个概率分布的关系
3．3 中心极限定理的应用
3．4 常用的抽样方法
3．4．1 简单随机抽样
3．4．2 分层抽样
3．4．3 簇群抽样
3．4．4 等距抽样
本章小结
思考题
案例分析
第四章 参数估计
4．1 点估计
4．1．〕 点估计介绍
4．1．2 点估计量的求法
4．2 评价估计量的标准
4．2．1 无偏性
4．2．2 有效性
4．2．3 一致性（相合性）
4．3 区间估计
4．3．1 置信区间
4．3．2 单个总体参数的区间估计
4．3．3 两个总体参数的区间估计
4．3．4 样本容量的确定
4．4 Excel辅助参数估计
4．4．1 总体方差未知的情况
4．4．2 总体方差已知的情况
4．4．3 总体比例（成数）区间估计
本章小结
思考题
案例分析：淘宝销售
……
第五章 假设检验
第六章 方差分析与试验设计
第七章 相关与回归分析
第八章 时间序列分析
第九章 统计指数
附录
参考文献
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