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| 內容簡介： |
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《ComfyUI工作流：AI图像生成教程》是基于ComfyUI软件搭建生图控制工作流的AI图像生成教程。全书内容分为四章，分别介绍ComfyUI安装的硬件要求及环境准备、界面与基础操作、核心功能详解、实战案例，从软件基本功能介绍（如各类常用节点功能与连接技巧等），到简单生图工作流的搭建（如基础的文本生成图像），再到运用高级技术（如不同模型切换、LoRA和Embedding等）实现精细图像控制，贯穿调整参数、优化提示词提升图像质量等多种作图技巧，各种插件的使用及效果对比等，搭配丰富、实用的案例，内容由浅入深、丰富全面，方便读者循序渐进地掌握软件操作要点。此外，还涵盖动画制作、3D模型生成等创意拓展应用，以及工作流程优化、效率提升等实用技巧。教材特色鲜明，注重原理讲解，还贴心提供相关资源辅助学习。可作为高等学校艺术设计类教材，也适合AI生图爱好者学习使用。
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| 關於作者： |
陈淑光
山东工艺美术学院副教授，山东省美术家协会会员。完成多项省级科研和教研项目。编写《CorelDRAW12辅助设计基础与进阶教程》《字体设计》等多部教材。多件作品及论文发表于《艺术设计》《中国设计年鉴》等专业刊物。数件作品在省级及国家级大赛中获奖，其中产品设计作品《融合》入选全国美术作品展览。设计的路由器、投影仪等五件作品获得国家外观设计专利，数件作品被社会采用。
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| 目錄：
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目 录
第一章 硬件要求及环境准备
1.1硬件要求
1.2软件与环境依赖
1.3安装方案选择
1.3.1官方桌面版
1.3.2秋叶整合版、便携版
1.3.3 LibLib客户端
1.3.4低配置替代方案
1.4 安装
1.4.1 官方桌面版安装
1.3.6 秋叶整合版、便携版安装
1.3.7 LibLibAI客户端安装
第二章 界面与基础操作
2.1 界面布局
2.1.1 菜单栏
2.1.2 侧边栏
2.1.3 第三方插件工具栏
2.1.4 运行工具栏
2.1.5 视图控制工具栏
2.2 安装和删除插件
2.2.1节点插件的安装
2.2.2 ComfyUI-DD-Translation汉化节点插件的安装
2.2.3 更新、卸载插件
第三章 核心功能详解
3.1 ComfyUI生图原理与生图模型制作过程
3.1.1 核心过程
3.1.2 加载的生图模型制作过程
3.2 节点式工作流程
3.2.1 基础模型加载器（包括UNET、GGUF 等）
3.2.2 CLIP文本编码器（CLIP Text Encode）
3.2.3 CLIP加载器（Load CLIP）
3.2.4 LoRA加载器（Load LoRA）
3.2.5 加载图像（Load lmage）
3.2.6 ControlNet约束
3.2.7 空Latent（Empty Latent lmage）
3.2.8 采样器（KSampler）
3.2.9 VAE模型
3.2.10 保存图像
3.3 辅助功能节点
3.3.1 “转节点”（Reroute）、“Primitive元节点”（Primitive）、“注释节点”（Note）
3.3.2 基础图像处理节点
3.3.3 组节点（Group）
3.3.4 节点的快捷图标
3.4 模型及分类
3.4.1 基础模型
3.4.2 控制与优化模型
3.4.3 语义与辅助模型
3.5简易工作流建构
3.5.1 案例1 文生图工作流
3.5.2 案例 2 根据图像生成图像
3.5.3 案例 3 局部重绘
3.5.4 案例4 通过外补画板扩图
3.5.5 案例 5 通过LoRA模型生成摄影人像
3.6 插件
3.6.1 ComfyUl-Crystools
3.6.2 ControlNet-Union
3.6.3 comfyui_controlnet_aux
3.6.4 ComfyUl-art-venture
3.6.5 ComfyUl-nunchaku
第四章 实战案例
4.1 案例1 sdXL标准工作流：《流浪地球》电影海报
4.2 案例2 SD3.5工作流：高性能跑车
4.3 案例3 SD3.5进阶工作流：机械蛙和时尚跑车
4.4 案例4 去除背景（ComfyUI-RMBG）插件：图像抠图
4.5 案例5 三个反推提示词插件及运用
4.6 案例6 FLUX工作流：吉卜力风格插画
4.7 案例7 线稿生成产品效果图：炫酷跑车和梦幻插图
4.8 案例8 FLUX模型ControlNet控图进阶：茶香世界海报
4.9 案例9 利用FLUX_Fill局部重绘：修复模特眼镜并给模特戴上红围巾
4.10 案例10 FLUX Fill模型扩图：将军杀敌插画
4.11 案例11 Flux Redux风格迁移
4.12 案例12 Flux Redux双图融合
4.13 案例13 设计草图智能风格焕新
4.14 案例14 Flux.1 Kontext局部调整图片
4.15 案例15 用通义万相2.2模型制作动画
4.16 案例16 放大图像
4.17 案例17 通义千问Qwen-Image模型——《长安的荔枝》海报
参考文献
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| 內容試閱：
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ComfyUI是一款基于Stable Diffusion模型的A I绘图工具，它采用了创新的节点式工作流（Graph/Node/Flowchart Interface）界面设计，让用户可以通过连接不同的功能模块来构建和定制图像生成流程。
其核心特点包括：
①节点式可视化工作流。AI图像生成过程包括一个个清晰可见的节点（如加载模型、输入提示词、设置参数、生成图像、放大处理、合成动画等），用户通过连线将这些节点组成完整的图像生成流水线。这种方式提供了极高的灵活性和可扩展性，使得生成过程可定制，易于操作。支持自由组合节点实现多样化任务。基础功能包括文本生成图像、图像修复、图生图、文生视频、图生视频等。高级应用包括线稿上色、图像放大、局部重绘、老旧照片修复、插画设计、海报制作、画面打光、摄影写真、游戏角色场景制作、动画制作、视频编辑等。节点系统开放扩展，用户可灵活调整参数或集成新插件。
②高效性能优化。相较于其他流行的图形界面如Stable Diffusion（WebUI），ComfyUI在生成图片时通常具有更高的运行效率和更低的显存占用（速度提升10%～25%），尤其是在处理分辨率大的图像时表现更佳。
③模块化与可扩展性。ComfyUI本质上是一个模块化程度极高的工作流构建工具，允许用户自由组合不同节点实现复杂操作，并支持加载他人分享的工作流文件，便于学习和利用。
④跨平台支持。多种版本可在 Windows、macOS、Linux等平台上运行，拓展了本地化应用。
⑤适用创作领域广泛。
游戏开发：批量生成角色/场景，可适配不同美术风格（写实、卡通等）。
电商设计：定制商品展示图生成流程，快速产出符合平台视觉规范的图片。
创意设计：支持分层渲染、细节增强，满足插画、服装设计等精细需求。
文创设计：可以快速生成参考图，帮助设计师在创作遇到瓶颈时获取灵感提示。
插画制作：可以根据插画的文字描述，结合不同的LORA模型，生成不同风格的插画。
产品设计：可以根据产品设计的主题，生成产品设计渲染图，形成系列方案。
动画创作：可用ComfyUI将真人视频与AI生图结合，让人物变换角色、地点、表情与动作。
⑥开源性质。ComfyUI是一款真正免费的开源工具，ComfyUI基于MIT开源许可证发布，用户可永久免费下载、使用、修改软件，包括商业用途。因此，ComfyUI拥有庞大的用户基础，其开源特性吸引了全球开发者持续扩展功能。通过本书的学习，读者可以掌握ComfyUI的基本操作、核心功能与进阶操作，掌握ComfyUI节点式工作流设计逻辑， 运用文生图、图生图、文生视频、图生视频、风格迁移、线稿控制（ControlNet）等AI生成技术，实现图像重绘、图像风格借鉴、图像融合等进阶工作流构建，掌握图像编辑模型（Flux.1 Kontext）的多种应用。
本书可作为高校艺术及设计类专业教材，也可供零基础用户、AI爱好者、AI开发者、设计师、插图师、动画师等学习参考。书中提供了部分软件下载网页的主页，在本书所提供二维码文件中可见软件详细下载地址，其中，下载后的“ComfyUIaki-v220251025.rar”文件，专门配合书中的例子、插件、模型进行了适配搭建，书中所有的插件都已安装好，解压后放到硬盘中就能使用。希望本书能成为读者探索AI绘图的起点，在节点与连线的交织中，解锁无限创意可能。
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