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『簡體書』AI编程实战:Cursor辅助Python开发

書城自編碼: 4200457
分類: 簡體書→大陸圖書→計算機/網絡程序設計
作者: 赵健飞 李怡 陈乃准 刘忠彬 编著
國際書號(ISBN): 9787576360349
出版社: 北京理工大学出版社
出版日期: 2026-01-01

頁數/字數: /
釘裝: 平装

售價:NT$ 454

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編輯推薦:
本书是专为AI时代打造的Python入门指南,最大特色是全程结合 Cursor智能编程工具,带你从零基础直达AI应用开发。从环境搭建、基础语法到函数模块,每一步都有AI辅助补全与实时纠错,让学习效率倍增。后半部分直击前沿:大模型API调用、向量数据库、LangChain风格实战,最终完成智能客服系统。无论你是转行AI的新手,还是想提升效率的开发者,都能通过这本书快速掌握“Python+AI”的全栈能力,真正实现从语法学习到产品落地的跃迁。
內容簡介:
”本书从实用的角度出发,系统性地介绍了利用 Python 开发管理信息系统和智能应用所需的基础知识与核心技术。内容涵盖 Python 基础语法、数据结构、面向对象编程、数据库操作、网络编程以及 AI 技术的深度融合。通过丰富的实例和项目,本书详细讲解了如何利用 Python 构建高效的管理信息系统,并结合 AI 工具(如大语言模型提示工程、API 调用)提升开发效率。书中每章均配有习题和实战练习,帮助读者巩固所学知识。本书既可作为高等院校计算机软件技术课程的教材,也可作为 Python 开发者和 AI 技术爱好者的技术参考书。”
關於作者:
赵健飞,中国传媒大学计算机技术专业硕士,长期致力于大学计算机科学与教育实践的融合探索。在大学教育一线执教期间,发表多篇高质量学术论文,在理论研究与实践应用上均具深厚积累。作者具备扎实的技术基础与丰富的项目经验,善于将复杂的技术概念以清晰、亲切的方式呈现,帮助读者轻松理解、快速掌握。本着“因材施教、以学为本”的教学理念,她的课堂深受学生欢迎,培养了大批计算机领域的优秀人才。
內容試閱
AI 时代的新编程范式
在这个人工智能迅速发展的时代,编程的本质正在发生深刻的变革。传统的编程模式是程序员通过编写详细的代码来告诉计算机“如何做”,而 AI 时代的编程则更关注“要做什么”,这种范式的转变正在重塑整个软件开发行业。
当今的程序员不仅要掌握编程语言的语法和框架,更要学会与 AI 助手协同工作。通过合理使用大语言模型(LLM)等 AI 工具,开发者可以:
(1)显著提升编程效率
●快速生成代码框架和常用功能模块。
●自动完成单元测试和代码重构。
●智能识别和修复代码中的错误。
(2)降低开发门槛
●使用自然语言描述需求即可获得代码建议。
●AI 辅助代码补全和文档生成。
●智能化的程序设计模式推荐。
(3)提高解决问题的能力
●利用 AI 分析复杂业务逻辑。
●借助机器学习处理海量数据。
●实现更智能的用户交互体验。
在这个变革的时代,掌握 AI 编程技能不再是锦上添花,而是开发者的必备能力。本书将带领读者循序渐进地掌握 Python 编程基础,并结合实际项目介绍如何运用 AI 工具提升开发效率。我们不仅会讲解如何调用各类 AI API,还会深入探讨如何设计 AI 驱动的应用程序架构,以及如何将 AI 能力无缝集成到现有系统中。
传统编程的重点是掌握语法规则和算法思维,而 AI 时代的编程更强调:
●问题分解与模块化设计能力。
●提示工程(Prompt Engineering)技巧。
●AI 工具链的整合与优化。
●人机协作的开发流程。
无论你是在校学生还是已经工作的程序员,掌握 AI 编程技能都将为你打开职业发展的新机遇。让我们一起探索 AI 时代的编程新范式,用更智能的方式构建未来的软件世界。
本书特色与学习路径
Python 作为当今最流行的编程语言之一,以其简洁的语法、强大的生态和广泛的应用场景,成为开发管理信息系统和智能应用的首选工具。随着人工智能技术的快速发展, Python 与 AI 的结合为开发者提供了前所未有的可能性。本书以 Python 开发环境为背景, 结合 AI 技术,系统性地介绍管理信息系统和智能应用的开发方法与实践。
本书从开发应用程序所需的基本概念(如变量、数据类型、控制流)讲起,逐步深入, 涵盖面向对象编程、数据库操作、网络编程等核心技术,并结合 AI 工具(如大语言模型提示工程、API 调用)提升开发效率。书中还详细介绍了如何利用 Python 开发实际项目,如用户管理系统、多城市旅行规划工具等,并通过 InstallShield 等工具实现应用程序的发布。
在实例设计方面,本书以 Python 3.13.1 为开发环境,结合 AI 技术,提供了丰富的实战案例。例如:
●利用 Python 处理文件和数据,实现自动化办公;
●通过 API 调用获取实时数据,构建智能应用;
●使用大语言模型提示工程优化代码生成和任务管理。现在我们开始 AI Python 学习之旅吧!

 

 

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