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| 內容簡介： |
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本书旨在帮助读者掌握如何利用Dify快速构建AI智能体。全书分为四篇。第1篇 初识：介绍了什么是AI智能体、什么是工作流，并对比Dify与Coze，介绍了本地部署Dify，为初学者奠定基础。第2篇 基础应用：介绍了Dify如何集成各类大模型，并初步探索了Dify的5种应用。第3篇 进阶应用：介绍了提示词设计与风格优化、Dify的节点与能力、Dify如何与外部系统进行通信、给Dify应用构建知识库、Dify多模态应用。第4篇 行业综合实战：通过4个真实案例展示了Dify在多个领域的落地实践；介绍了如何发布Dify应用；介绍了Dify与MCP（模型上下文协议）的深度整合，指导读者如何通过MCP服务扩展应用能力。
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| 關於作者： |
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技术总监，15年技术管理经验，8年在线教育经验，PMP、SCJP、MCP认证。慕课网、腾讯课堂、华为讲师。著有《高性能架构-多级网关与多级缓存实践》。
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| 目錄：
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+++++第1篇 初识
第1章 AI智能体2
1.1 什么是AI智能体2
1.1.1 AI智能体的定义与核心特征2
1.1.2 AI智能体的主要应用场景3
1.1.3 AI智能体的核心架构4
1.2 什么是工作流6
1.3 对比Dify与Coze6
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第2章 本地部署Dify8
2.1 线上公有化部署vs本地私有化部署8
2.1.1 中小企业首选――线上公有化部署8
2.1.2 数据安全优先――本地私有化部署8
2.2 部署Dify9
2.2.1 部署Dify前的环境准备9
2.2.2 本地私有化部署Dify9
2.3 【实战】升级Dify――让你的AI系统永远“保鲜”19
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+++++第2篇 基础应用
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第3章 Dify集成各类大模型24
3.1 Dify为什么要集成大模型24
3.1.1 大模型是什么24
3.1.2 大模型的分类与区别（文本/绘画/视频/音频）24
3.1.3 线上大模型与本地大模型的区别25
3.1.4 什么是大模型API25
3.1.5 为什么要在Dify中集成大模型26
3.2 在Dify中集成线上大模型26
3.3 在Dify中集成本地大模型28
3.3.1 本地部署大模型的环境准备28
3.3.2 【实战】安装Ollama29
3.3.3 【实战】安装DeepSeek和Qwen330
3.3.4 【实战】在Ollama中使用命令行与大模型对话32
3.3.5 【实战】Dify通过Ollama插件集成本地大模型库33
3.4 使用大模型的可视化UI工具34
3.4.1 【实战】浏览器UI工具PageAssist34
3.4.2 【实战】本地可视化工具Chatbox AI35
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第4章 初步探索Dify的5种应用37
4.1 聊天助手――交互式对话类应用37
4.1.1 聊天助手是什么37
4.1.2 【实战】构建“旅游攻略达人”应用38
4.2 Agent――交互式对话类应用41
4.2.1 Agent是什么41
4.2.2 【实战】构建将文字转语音的应用42
4.3 文本生成应用――交互式对话类应用43
4.3.1 文本生成应用是什么43
4.3.2 【实战】构建“厨师养成”应用43
4.4 工作流――流程自动化类应用45
4.4.1 工作流是什么45
4.4.2 【实战】构建“职业面试官”应用45
4.5 ChatFlow――流程自动化类应用48
4.5.1 ChatFlow是什么48
4.5.2 ChatFlow和工作流的区别48
4.5.3 【实战】构建“周报生成助手”应用48
4.6 【实战】导入/导出Dify应用50
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+++++第3篇 进阶应用
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第5章 提示词设计与风格优化54
5.1 3类提示词54
5.1.1 用户提示词54
5.1.2 系统提示词55
5.1.3 助理提示词55
5.1.4 【实战】构建会议流程设计助手56
5.2 不同格式的用户提示词56
5.2.1 自然语言格式56
5.2.2 Markdown格式57
5.2.3 结构化标识格式58
5.2.4 XML格式59
5.2.5 【实战】构建国际厨师专家应用（对比多种格式）59
5.3 提示词生成器（用于自动优化与生成提示词）61
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第6章 Dify的节点与能力（一）63
6.1 Dify支持的数据类型63
6.1.1 字符串（String）63
6.1.2 数字（Number）64
6.1.3 对象（Object）64
6.1.4 列表（List）65
6.1.5 文件（File）65
6.2 Dify工作流中的3种基础节点66
6.2.1 “开始”节点66
6.2.2 “LLM”节点67
6.2.3 “直接回复”节点68
6.2.4 【实战】使用基础节点构建“减肥小助手”工作流68
6.3 Dify的问题分类能力70
6.3.1 “问题分类器”节点70
6.3.2 【实战】构建具有预判断能力的“导购助手”工作流71
6.4 Dify的变量控制能力72
6.4.1 会话变量72
6.4.2 环境变量73
6.4.3 会话变量与环境变量的区别74
6.4.4 “变量赋值”节点75
6.4.5 【实战】用“变量赋值”节点控制变量的值75
6.5 Dify的逻辑判断能力76
6.5.1 “条件分支”节点的运行逻辑77
6.5.2 【实战】判断性别以进入不同的分支78
6.6 Dify的文档读取能力79
6.6.1 “文档提取”节点79
6.6.2 【实战】提取文档内容并改写成童话故事80
+
第7章 Dify的节点与能力（二）81
7.1 Dify的批量处理能力81
7.1.1 “迭代”节点81
7.1.2 【实战】批量读取文档并让LLM生成内容82
7.2 Dify的编程支持能力85
7.2.1 “代码执行”节点86
7.2.2 【实战】构建小型计算器86
7.3 Dify的中断控制能力90
7.3.1 “循环”节点90
7.3.2 【实战】实现随机数筛选91
7.4 Dify的数据转换能力94
7.4.1 “模板转换”节点94
7.4.2 Jinja表达式95
7.4.3 【实战】用HTML优化输出的内容95
7.5 Dify的聚合能力97
7.5.1 “变量聚合器”节点97
7.5.2 【实战】合并多个分支98
7.6 Dify的精准提炼能力100
7.6.1 “参数提取器”节点100
7.6.2 【实战】将非结构化的用户输入数据转化为结构化数据102
7.7 Dify的数据过滤能力103
7.7.1 “列表操作”节点104
7.7.2 【实战】使用“列表操作”节点对数据进行过滤和排序105
7.8 Dify的插件能力107
7.8.1 插件介绍107
7.8.2 Dify插件的分类与功能108
7.8.3 【实战】构建一个“查询手机归属地”的ChatFlow108
7.9 Dify的注释能力111
7.9.1 注释的作用111
7.9.2 如何使用注释111
+
第8章 Dify如何与外部系统进行通信113
8.1 Dify网络通信的基本原理113
8.1.1 为何Dify需要与外部系统进行通信113
8.1.2 理解常见网络术语114
8.1.3 HTTP网络请求中包含哪些内容114
8.2 拆解HTTP网络请求115
8.2.1 URL的构成115
8.2.2 HTTP网络请求的方法115
8.2.3 服务器的状态码116
8.3 如何让Dify“带话”给外部系统116
8.3.1 问号式参数116
8.3.2 路径式参数117
8.3.3 请求体参数117
8.3.4 隐藏头参数118
8.4 【实战】Dify智能体与外部系统进行通信118
8.4.1 “HTTP网络请求”节点的作用118
8.4.2 构建模拟服务器119
8.4.3 使用“通义灵码”快速生成API代码120
8.4.4 使用Dify的“HTTP网络请求”节点来调用外部服务125
+
第9章 给Dify应用构建知识库128
9.1 知识库的原理128
9.1.1 知识库是什么128
9.1.2 RAG原理1――向量检索129
9.1.3 RAG原理2――关键词检索129
9.2 【实战】给Dify应用构建本地文档知识库130
9.2.1 一张图看懂构建知识库并进行智能问答的流程130
9.2.2 构建知识库131
9.2.3 构建基于知识库的ChatFlow137
9.3 【实战】爬取网页以建立Dify应用的知识库139
9.3.1 同步网页数据139
9.3.2 构建网页知识库142
+
第10章 Dify多模态应用144
10.1 多模态方案144
10.1.1 多模态是什么（文件/图片/音频）144
10.1.2 多模态的应用场景144
10.1.3 如何启用多模态功能145
10.2 【实战】智能批卷达人145
+
+++++第4篇 行业综合实战
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+第11章 Dify综合实战150
11.1 【实战】构建文档内容生成器――生成内容并保存150
11.1.1 创建飞书应用152
11.1.2 配置飞书云文档插件153
11.1.3 开发ChatFlow集成飞书云文档156
11.2 【实战】电商智能客服系统解决方案159
11.2.1 开发智能客服系统的售前与售后分支161
11.2.2 开发智能客服系统的订单查询分支163
11.3 【实战】飞书机器人AI智能助手165
11.3.1 部署AstrBot165
11.3.2 配置AstrBot――接入Dify166
11.3.3 配置AstrBot――接入飞书167
11.3.4 配置飞书机器人的事件与权限169
11.4 【实战】从Excel文档中提取数据并进行汇总和分析171
11.4.1 上传Excel文档171
11.4.2 提取Excel文档中的数据172
11.4.3 生成图表174
+
第12章 发布Dify应用176
12.1 发布Dify应用的模式176
12.2 独立运行模式177
12.3 Web集成模式179
12.4 API模式184
+
第13章 MCP应用186
13.1 什么是MCP186
13.2 获取MCP资源的途径188
13.3 【实战】集成高德地图的MCP服务188
13.4 【实战】把MCP服务接入Dify的Agent应用191
13.5 【实战】把MCP服务接入Dify的ChatFlow应用193
13.6 【实战】把Dify应用发布为MCP服务195
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