新書推薦：
《
白魔之塔（民俗推理大师三津田信三悬疑新作）
》
售價：NT$
230
《
5秒法则：重拾改变生活的勇气
》
售價：NT$
296
《
睡虎地秦简普及本
》
售價：NT$
1520
《
资本的全球化：近代上海外商证券市场兴衰史（1843-1941）
》
售價：NT$
500
《
纯粹理性批判 德国哲学家康德代表作 西方哲学史的里程碑著作 著名翻译家蓝公武经典译本
》
售價：NT$
643
《
惨痛的胜利：第一次世界大战中法国的战略和作战行动
》
售價：NT$
857
《
机器时代：技术如何改变我们的工作和生活
》
售價：NT$
296
《
地缘政治与战争：中国历史变局3000年
》
售價：NT$
398
|
| 內容簡介： |
|
《AI+：大模型技术与产业智能化实践》是一本系统解析人工智能技术演进、产业应用与社会影响的综合性图书，以“基础理论- 核心技术- 大模型突破-场景落地”为逻辑主线，构建AI 全产业链知识图谱。首先，从智能革命本质出发，解析数据、算法、算力三大基石及深度学习、知识图谱等关键技术；其次，聚焦AI 大模型的技术特性、架构设计与未来趋势，揭示其作为智能时代新引擎的变革力量；再次，通过工业、医疗、能源、零售等产业领域，以及政务、社区、物流等社会场景的深度案例，展现AI 在“人、货、场”重构中的创新实践，并延伸至企业数据智能决策、智能HR、财务转型等管理维度。本书特色在于兼顾技术深度与产业广度，既涵盖计算机视觉、自然语言处理等前沿技术解析，又提供“AI+ 产业”的实战路径，兼具学术价值与行业指导性。本书适合企业决策者、技术开发者、产业研究者及对AI 发展感兴趣的读者阅读参考。
|
| 目錄：
|
第1篇 智能革命 001
第1章 AI：引领未来的科技革命 002
1.1 AI 的概念、特征与类型划分 002
1.2 发展历程：AI 的演变路径 005
1.3 技术框架：AI 产业链图谱 007
1.4 战略布局：全球AI 产业发展 012
第2章 核心要素：AI 的三大基石 015
2.1 数据：AI 的“血液” 015
2.2 算法：AI 的“大脑” 017
2.3 算力：AI 的“肌肉” 019
第3章 AI+：赋能未来产业发展 021
3.1 技术底座：提供核心技术支撑 021
3.2 商业变革：重塑未来产业模式 022
3.3 产业协同：实现资源高效配置 023
3.4 创新生态：驱动产业迭代升级 024
第2篇 关键技术 027
第4章 深度学习技术 028
4.1 深度学习的发展历程 028
4.2 深度学习的关键技术 030
4.3 深度学习与计算机视觉 032
4.4 深度学习与自然语言处理 034
4.5 深度学习技术的应用领域 036
第5章 知识图谱技术 040
5.1 知识图谱的基本要素 040
5.2 知识图谱的技术优势 041
5.3 知识图谱的构建流程 042
5.4 知识图谱的推理方法 044
5.5 知识图谱的应用领域 046
第6章 计算机视觉技术 048
6.1 图像分类 048
6.2 目标检测 050
6.3 目标跟踪 051
6.4 语义分割 052
6.5 实例分割 053
6.6 影像重建 053
第7章 自然语言处理技术 055
7.1 自然语言处理技术的演变路径 055
7.2 自然语言处理技术基础与工具 057
7.3 自然语言处理技术的关键应用 058
7.4 自然语言处理技术的行业实践 061
第3篇 AI 大模型 065
第8章 AI 大模型：开启智能时代新引擎 066
8.1 AI 大模型的发展历程 066
8.2 AI 大模型的产业图谱 068
8.3 AI 大模型的技术特性 071
8.4 AI 大模型的核心技术 073
第9章 AI 大模型总体架构与构建路径 075
9.1 AI 大模型应用的总体框架 075
9.2 AI 大模型应用的业务模式 078
9.3 AI 大模型开发的技术架构 081
9.4 企业AI 大模型的应用模式 083
第10章 AI 大模型应用现状与未来展望 086
10.1 AI 大模型的发展现状 086
10.2 AI 大模型的应用领域 087
10.3 AI 大模型的应用挑战 089
10.4 AI 大模型的未来展望 091
第4篇 AI+ 产业篇 095
第11章 AI+ 工业：赋能工业互联网 096
11.1 智慧能源：实现能源节能降耗 096
11.2 智能运维：设备预防性维护 098
11.3 智能排产：提高生产响应速度 099
11.4 生成式AI 在工业领域的应用 100
11.5 “AI+ 工业互联网”的应用挑战 101
第12章 AI+ 医疗：开启未来医疗新模式 104
12.1 虚拟助理：提升医疗服务效率 104
12.2 医学影像：实现精准医疗诊断 105
12.3 辅助诊疗：重塑传统诊疗模式 106
12.4 AI 在智慧医疗领域的其他应用 108
第13章 AI+ 能源：赋能新型电力系统 111
13.1 应用1：能源销售服务 111
13.2 应用2：分布式能源服务 112
13.3 应用3：能源预测服务 113
13.4 应用4：能源客户服务 114
13.5 我国“AI+ 能源”的实践路径 115
第14章 AI+ 零售：“人、货、场”数字化重构 117
14.1 人：智能导购与营销优化 118
14.2 货：智能采购与库存预测 120
14.3 场：打破零售渠道的边界 122
第5篇 AI+ 社会 125
第15章 智慧政务：基于大模型的政务应用 126
15.1 全球政务大模型的应用现状 126
15.2 场景1：辅助政府内部办公 128
15.3 场景2：助力政务信息公开 129
15.4 场景3：优化政务服务交互 131
15.5 场景4：打造智慧民生项目 133
第16章 智慧社区：AI 赋能社区治理数智化 135
16.1 物业管理：提升物业运营效率 135
16.2 公共服务：让社区治理更高效 137
16.3 生活服务：开启智能生活体验 139
16.4 健康服务：社区智慧养老模式 140
第17章 智慧物流：AI 驱动的物流产业变革 143
17.1 智能运输：助力物流降本增效 143
17.2 智能仓储：实现仓库精准管理 145
17.3 智能配送：打通“最后一公里” 147
17.4 智能识别：计算机视觉的应用 148
第6篇 AI+ 企业 151
第18章 数据AI：从数据分析到智能决策 152
18.1 数据智能对企业决策的影响 152
18.2 基于大数据的企业决策系统 154
18.3 AI 技术在企业管理决策中的应用 155
18.4 基于数据AI 的决策支持系统 157
第19章 智能HR：驱动人力资源管理变革 159
19.1 AI+HR：颠覆传统HR 管理模式 159
19.2 人才招聘：实现人才筛选智能化 161
19.3 员工培训：搭建数字化学习平台 163
19.4 绩效管理：AI 绩效评估管理系统 164
19.5 员工关系管理：完善沟通反馈机制 165
第20章 智能财务：赋能财务数字化转型 167
20.1 数字经济时代的财务变革 167
20.2 智能财务管理的六大维度 169
20.3 AI 在智能财务领域的应用 172
20.4 AI 驱动下的业财融合应用 174
第21章 智能供应链：AI 赋能供应链决策 177
21.1 智能供应链的概念与内涵 177
21.2 AI 在供应链决策中的应用 179
21.3 基于大模型的供应链决策 182
21.4 构建AI 数智化供应链平台 183
参考文献 185
|
| 內容試閱：
|
当今世界正经历一场由人工智能（AI） 引发的深刻变革。从AlphaGo 战胜人类围棋冠军，到ChatGPT 掀起生成式AI 的浪潮；从中国自主研发的DeepSeek大模型在金融、教育等领域实现复杂推理与决策支持，到自动驾驶汽车逐步落地、医疗影像诊断精准化突破——人工智能技术正以前所未有的速度重塑社会生产与生活方式。这场技术革命不仅关乎效率的提升，更触及人类认知边界的拓展。它既是科技进步的里程碑，也是文明演进的新起点，标志着人类正从“工具使用者”向“智能共创者”跨越。
人工智能的崛起，源于人类对“智能”本质的不懈探索。自1956 年达特茅斯会议首次提出“人工智能”概念以来，这一领域经历了符号主义的兴衰、专家系统的崛起、深度学习的突破，直至大模型时代的爆发。每一次技术范式的更迭，都伴随着对人类思维模式和技术应用边界的重新定义。
21 世纪的第三个十年，人工智能正从技术概念演变为全球竞争的战略高地。伴随数字技术与实体经济的深度融合，AI 成为推动生产力跃迁的关键变量。据麦肯锡研究报告，到2030 年，AI 有望为全球经济贡献13 万亿美元增量，其影响力堪比蒸汽机与电力革命。中国作为AI 应用大国，根据中国互联网协会发布的《中国互联网发展报告（2024）》，2023 年我国人工智能核心产业总值达到5784 亿元；而DeepSeek 等国产大模型的崛起，更彰显了本土技术从“跟随”到“并跑”的突破。
随着深度学习算法的成熟、算力成本的指数级下降以及互联网数据的爆发式增长，AI 技术实现了从“专用智能”向“通用智能”的跨越。据《2023 全球人工智能创新指数报告》，全球AI 专利申请量年均增速超过20%，中国、美国、日本占据创新前三名。这种技术突破不仅提升了单一领域的效率，更构建了全新的生产力体系。
AI 与云计算、大数据、物联网等技术的深度融合，催生了智能制造、智慧医疗、智能交通等新兴业态，推动社会生产力向更高层次跃迁。在制造业领域，AI 预测性维护系统能够有效降低设备停机损失，智能排产系统也可以大幅提升生产响应速度，例如，海尔卡奥斯平台通过AI 算法优化供应链，使得订单交付周期大大缩短；在医疗领域，AI 开启了医疗健康的精准化革命，例如，腾讯觅影AI 辅助诊断系统已经覆盖数千家医院，DeepMind 的AI 系统在眼科疾病诊断中的准确率也已经超过人类专家的平均水平；在智慧城市建设方面，AI 与数字技术的协同应用实现了智慧城市的治理创新，例如，上海12345 市民热线分析系统通过情感分析与实体抽取，有效提升了工单处理效率；在能源与物流领域，人工智能技术的应用也推动了能源与物流的效率革命，例如，国家电网的AI 负荷预测系统极大降低了电网峰谷差，京东物流的无人仓通过AGV（自动导引车） 机器人使得订单处理效率提升了数倍。
然而，如同其他先进技术的“双刃剑”效应一样，AI 相关技术的飞速发展也带来了诸多挑战。数据隐私泄露、算法偏见加剧社会不公、深度伪造冲击信任体系等问题日益凸显；算力需求激增与能源消耗的矛盾日益尖锐；通用人工智能（AGI） 的实现路径呈现出明显的“黑盒”性质；技术与产业融合的“最后一公里”尚未完全打通。在此背景下，厘清人工智能的技术脉络、应用场景与赋能逻辑，既是时代的迫切需求，也是本书的核心使命。
《AI+：大模型技术与产业智能化实践》一书系统梳理了AI 技术的演进脉络，从深度学习到多模态大模型，从技术架构到产业应用，力求构建完整的知识图谱。书中通过大量行业案例揭示了AI 如何重构工业、医疗、能源等领域的价值创造方式，并深入探讨了技术伦理与社会治理的挑战。
与其他同类图书相比，本书的独特价值在于：
其一，将技术与产业深度融合：既解析Transformer、强化学习等底层技术，又结合海尔、腾讯等企业实践，展现技术落地路径；
其二，兼具全球视野与中国实践：既对比分析美国、欧洲等国家和地区的AI战略，又系统总结我国在计算机视觉、语音识别等领域的优势；
其三，将前瞻性与现实性相结合：既展望具身智能、脑机接口等前沿方向，又直面数据隐私、算法偏见等现实问题。
未来已来，唯变不变。立足于技术逻辑与产业实践的双重视角，本书试图回答技术如何突破瓶颈、产业如何跨越鸿沟、社会如何驾驭变革等一系列智能时代的终极之问。毕竟在这场深刻的变革中，我们既需要拥抱技术创新的红利，也需警惕潜在风险。唯有在技术理性与人文关怀之间寻找平衡，人工智能才能真正成为推动人类社会进步的力量，带来人机共生的美好未来。
著者
|
|
購物車/收銀台(0) | 在線留言板
| 付款方式
| 聯絡我們
| 運費計算
| 幫助中心 |
加入書簽
HOME
新書上架
