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內容簡介： 本书紧密围绕财务自动化需求，深度融合Python基础知识、AI大模型技术与财务自动化应用。全书共10章，分为五个部分。第一部分为基础入门，包括第1章和第2章，主要介绍Python与AI大模型的基础知识；第二部分为文本与图像处理自动化，包括第3章和第4章，主要介绍Python在财务文本解析、财务图像识别和电子邮件处理自动化领域的应用；第三部分为应用程序自动化，即第5章，主要介绍Python在财务应用程序自动化领域的应用；第四部分为Excel自动化，包括第6章至第8章，主要介绍Python在Excel操作自动化领域的财务自动化审计和财务报表自动分析的应用；第五部分为Word与PPT自动化，包括第9章和第10章，主要介绍Python在Word和PPT操作自动化领域的应用。 通过本书的学习，读者可以系统掌握Python与AI大模型的基础知识，熟练运用相关技术实现财务数据处理、报告生成等自动化操作，实现财务流程的自动化与智能化，显著提升工作效率，推动财务数字化转型。本书可作为高校财务管理学、会计学、审计学、管理学等专业本科生与研究生的Python基础、大数据财务分析等课程的教材，也可作为对财务数字化转型感兴趣的读者的参考书。 關於作者： 刘云菁 南京航空航天大学经济与管理学院副教授、硕士生导师。主要研究智能财务与大数据审计。在国内外核心期刊发表论文8篇。担任5种国内外核心期刊匿名审稿人。参与多项国家级、省部级课题以及智能财会产学研项目。 张 敏 中国人民大学商学院教授，博士生导师，会计系主任，中国人民大学吴玉章特聘教授，中国人民大学商学院“教学杰出教授”，入选财政部第四期全国会计领军（后备）人才（学术类），担任十余种国内外核心期刊匿名审稿人。主要研究领域为审计、大数据审计与会计。在《经济研究》、The Accounting Review、Review of Accounting Studies等国内外核心期刊发表论文80余篇。主持多项国家自然科学基金项目。曾获得国家级教学成果奖二等奖、北京市优秀教材课件奖、北京高校教师教学创新大赛三等奖、中国人民大学商学院最佳研究生教师奖、中国人民大学教学优秀奖、全国优秀博士学位论文提名等。 王宇韬 CFA，FRM，AQF，华能信托金融科技实验室发起人，中国人民大学商学院“Python金融”课程授课导师。主讲的“Python金融”课程同时被学习强国、中国人民银行在线学习平台收录。出版《Python金融大数据挖掘与分析全流程详解》《Python大数据分析与机器学习商业案例实战》等图书。累计为公司申请6项金融科技相关知识产权。

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