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內容簡介： 本书共分为十六章，介绍了作者十余年来在隧道工程地质识别和灾害防控方面取得的研究与应用成果.围绕”隧道岩性与不良地质智能识别”的基础理论和关键技术难题，借助大数据挖掘、机器学习和数字孪生等新一代信息技术，创新地提出了岩性智能识别、不良地质智能识别，隧道工程大数据挖掘与灾害智能防控决策方法.本书旨在推动隧道岩性与不良地质识别由传统的依赖人工经验的方法向无人化、智能化方向转变，通过定量大数据与专家经验相结合，打造智能化”隧道地质老专家”代替专业技术人员进行地质分析，实现无人值守、全天候的地质识别，助力我国隧道工程建设从机械化到信息化、智能化的跨越式发展.本书可作为土木、交通、水利水电、地质、矿山等高等院校、科研单位及相关专业工作人员的参考书.

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