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內容簡介： 本书主要阐述了视觉密码方案构造的新方法研究，包括:基于随机网格的构造方法，包含核心参与者方案的构造方法，基于多像素加密的构造方法，基于灰度模型的构造方案，此外，本书还探讨了视觉密码潜在的应用场景，包括:视觉博彩，视觉选举。视觉密码方案的优势包括:1，视觉密码的解密过程不需要计算设备的支持，参与者可以直接观察到解密后的图片。2，视觉密码加解密的对象是图片，因此具有信息容量大、应用场景灵活多变的特点。随着视觉密码研究的不断深入和更多具有良好性质的视觉密码方案的提出，视觉密码在安全技术领域的影响将越来越大。它已经被应用到秘密共享、隐写术、身份认证、图像加密以及数字水印等多个领域，并有望在未来得到更广泛的应用和发展。 關於作者： 郭腾男，1986年11月出生，博士研究生，讲师。公开发表SCI/EI学术论文20余篇主持校内课题3项:电子支付中的密码技术研究、视觉密码的应用、面向国家安全的新型格密码算法的设计与分析。 目錄： 第一章引言 第一节研究背景 第二节视觉密码方案的形式化定义 第三节视觉密码方案的评价指标 第四节视觉密码的底层物理原理 第五节视觉密码的研究内容 第二章构造基于随机网格的(k，k)-EVCS 第一节研究背景 第二节相关研究工作 第三节本章提出的基于RG的(k，k)-EVCS 第四节性能分析 第五节实验结果 第六节一些扩展 结论 第三章构造基于随机网格的(k，n)-VCS 第一节研究背景 第二节相关研究工作 第三节提高基于随机网格的(k，n)-VCS的对比度 第四节性能分析 第五节实验结果 结论 第四章构造包含t个核心参与者的(k，n)-VCS 第一节研究背景 第二节预备知识 第三节我们的研究 结论 第五章用方差来分析视觉密码方案 第一节研究背景 第二节相关研究工作 第三节MPEM的安全性缺陷 第四节方差对VCS视觉质量的影响 第五节通过平均对比度与方差来评估VCS的视觉质量 结论 第六章视觉密码方案的两种定义的等价性 第一节研究背景 第二节相关研究工作 第三节两个基于基矩阵的VCS定义的等价性 结论 第七章多像素加密视觉密码方案 第一节研究背景 第二节多像素加密模型 第三节多像素加密视觉密码方案 结论 第八章视觉密码方案的新模型与视觉选举 第一节研究背景 第二节适用于自然图片的视觉密码 第三节视觉选举 结论 第九章总结 第一节本书工作总结 第二节下一步工作展望 第三节密码相关技术总结 第四节协议相关技术 第五节应用概述 参考文献

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