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| 內容簡介： |
《城乡空间模拟：智能算法与实践》以“城乡人口一土地－社会经济发展过程中的复杂问题”为背景，以提升城乡可持续发展研究的广度、深度及精度为目的，以智能算法在城乡规划中的地理空间模拟案例为基础，探索了城乡耦合发展的优化路径和理想模式。书中重点探讨了如何运用各种不同的算法和工具进行城市用地空间模拟、城市增长边界划定、城市土地利用空间格局演变研究，以及城乡可持续发展研究等议题，如城乡防灾减灾研究、区域“三生空间”研究、城市夜间经济分析等。
《城乡空间模拟：智能算法与实践》是城乡规划专业硕士研究生进行“空间模拟建模与分析”课程学习和项目训练的优秀教学辅导书，也是其他相关专业研究生的重要专业参考书；同时，还能够为城乡规划师、城市设计师和相关领域的研究人员提供研究城市问题的新视角和新手段。
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| 目錄：
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前言
第1章 导论 1
1.1 智能算法 2
1.2 城乡规划 2
1.3 延伸阅读 5
参考文献 6
第2章 地理空间模拟的空间数据获取 9
2.1 空间数据采集的一般方法 10
2.2 利用各种GIS空间分析方法获取进一步的空间数据 11
2.3 利用GIS获取城市模拟的输入数据 12
2.4 本章小结 18
参考文献 19
第3章 MATLAB——地理空间模拟工具 21
3.1 MATLAB简介 22
3.2 矩阵的表示 31
3.3 图形点线样式 33
3.4 MATLAB自带图形集 34
3.5 数据拟合 40
3.6 本章小结 41
参考文献 41
第4章 马尔科夫链模型——城市用地总量预测 43
4.1 理论基础 44
4.2 案例背景 45
4.3 MATLAB程序 47
4.4 延伸阅读 53
参考文献 55
第5章 KNN算法——大城市核心区用地空间模拟 57
5.1 理论基础 58
5.2 案例背景 60
5.3 MATLAB程序 62
5.4 模拟结果空间表达 64
5.5 延伸阅读 64
参考文献 66
第6章 支持向量机的分类——城市增长边界模拟 69
6.1 理论基础 70
6.2 案例背景 76
6.3 MATLAB程序 78
6.4 模拟结果空间表达 82
6.5 延伸阅读 83
参考文献 85
第7章 随机森林算法——城市用地空间精细化模拟 87
7.1 理论基础 88
7.2 案例背景 93
7.3 MATLAB程序 94
7.4 模拟结果空间表达 101
7.5 延伸阅读 102
参考文献 104
第8章 BP算法——大尺度城市空间格局演变模拟 107
8.1 理论基础 108
8.2 案例背景 111
8.3 MATLAB程序 114
8.4 延伸阅读 119
参考文献 120
第9章 基于神经网络的CA——大尺度城市空间格局演变模拟 123
9.1 理论基础 124
9.2 案例背景 126
9.3 MATLAB程序 128
9.4 延伸阅读 134
参考文献 136
第10章 基于遗传算法优化的神经网络模型——城市灾害韧性动态模拟预测研究 139
10.1 理论基础 140
10.2 案例背景 144
10.3 MATLAB程序 145
10.4 延伸阅读 150
参考文献 150
第11章 基于转换规则的CA——土地利用多情景空间模拟 153
11.1 理论基础 154
11.2 案例背景 158
11.3 MATLAB程序 159
11.4 模拟结果空间表达 168
11.5 延伸阅读 170
参考文献 171
第12章 地理大数据下的都市农业空间潜力的识别 173
12.1 理论基础 174
12.2 案例背景 176
12.3 工具简介 177
12.4 AOI的获取方法 178
12.5 延伸阅读 182
参考文献 182
第13章 地理探测器模型——起大城市夜间人口活力影响因素研究 185
13.1 理论基础 186
13.2 案例背景 188
13.3 GeoDetector程序 189
13.4 运行结果表达 190
13.5 延伸阅读 192
参考文献 194
第14章 灾害韧性评价模型——传统村落综合防灾减灾能力定量分析 197
14.1 理论基础 198
14.2 案例背景 204
14.3 数据来源和处理 205
14.4 定量分析结果及空间表达 207
14.5 延伸阅读 210
参考文献 211
第15章 回归分析方程——灾害风险感知影响因素分析 213
15.1 理论基础 214
15.2 案例背景 219
15.3 SPSS分析程序 219
15.4 模拟结果表达 227
15.5 延伸阅读 232
参考文献 233
后记 234
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