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內容簡介： 本书首先参考Jurado等（2015）的做法并结合中国实际情况，选取11类共132个经济金融指标作为中国宏观经济的信息集，采用因子增广向量自回归-随机波动（FAVAR-SV）模型构建中国宏观经济不确定性指数。结果表明，中国经济不确定性在2008年全球金融危机、2011年经济政策转向、2014年中国经济转入新常态增长和2020年新冠疫情等时期达到峰值，测度结果与实际情况相吻合。其次，本书通过迭代得到预测步长为1个月至12个月的中国宏观经济不确定性指数，不同预测步长的宏观经济不确定性指数波动曲线基本一致，表明测度结果稳定。最后，本书分析了中国宏观经济不确定性指数与其他常见的不确定性度性，但本书构建的中国宏观经济不确定性指数更符合经济不确定性定义并且其走势与实际经济运行情况相一致。 目錄： 第1章 绪论 1.1 研究背景 1.2 研究意义 1.3 研究方法与研究内容 1.4 研究创新与局限性 第2章 理论基础与文献综述 2.1 理论基础 2.2 文献综述 2.3 文献评述 第3章 中国经济不确定性与企业杠杆率的测度 3.1 经济不确定性的测度方法与基本特征 3.2 非金融企业杠杆率的测度方法与基本特征 3.3 本章小结 第4章 经济不确定性对宏观杠杆率的影响研究 4.1 理论分析 4.2 基于TVP-SV-VAR 模型的实证分析 4.3 本章小结 第5章 经济不确定性对微观杠杆率的影响研究 5.1 理论模型构建 5.2 研究假设提出 5.3 样本选取与数据来源 5.4 变量定义与模型设定 5.5 实证结果分析 5.6 稳健性检验 5.7 异质性分析 5.8 本章小结 第6章 经济不确定情境下货币政策调控杠杆率的有效性研究 6.1 理论分析 6.2 经济不确定性对货币政策调控非金融企业部门杠杆率的影响 6.3 经济不确定性对货币政策调控微观杠杆率的影响 6.4 本章小结 第7章 研究结论与政策建议 7.1 研究结论 7.2 政策建议 附录 附录1 经济不确定性指数构成指标 附录2 证明过程 参考文献 索引

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