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內容簡介： 《概率统计与建模（第四版）》是在2020年出版的第三版的基础上修订而成。《概率统计与建模（第四版）》共10章，内容包括随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析和回归分析、Python在概率论与数理统计中的应用等。为培养学生建模的兴趣，《概率统计与建模（第四版）》在第1-9章每章中介绍了一些与概率统计相关的数学建模，希望可以增强学生对数学建模的认识和运用。每章后还附有习题，帮助读者深人理解课程内容。此外，《概率统计与建模（第四版）》还通过二维码链接知识点视频、数学家介绍、线上测试题以及习题答案，供读者学习参考。 目錄： 目录前言第1章 随机事件与概率 11.1随机事件及其运算 11.2概率的直观意义及其运算 71.3概率的公理化定义及其性质 121.4条件概率与全概率公式 151.5事件的*立性 20*1.6初等概率模型 25习题1 31第2章 随机变量及其分布 342.1随机变量与分布函数的概念 342.2离散型随机变量 372.3连续型随机变量 442.4随机变量函数的分布 52*2.5泊松流与排队论 56习题2 62第3章 多维随机变量及其分布 673.1多维随机变量的概念 673.2 二维离散型随机变量 693.3 二维连续型随机变量 763.4 二维随机变量函数的分布 83*3.5保险理赔总量模型 88习题3 90第4章 随机变量的数字特征 974.1数学期望 974.2 方差 1024. 3协方差及相关系数 106*4.4风险决策 112习题4 119第5章 大数定律与中心极限定理 1235.1大数定律 1235.2中心极限定理 128*5.3高尔顿钉板试验 132习题5 135第6章 数理统计的基本概念 1386.1 总体与样本 1386.2统计量 1406.3抽样分布 143*6.4随机模拟 150习题6 156第7章 参数估计 1607.1点估计方法 1607.2估计量的评选标准 1667. 3区间估计 170*7.4敏感问题的调査 182习题7 184第8章 假设检验 1888.1假设检验的基本概念 1888.2正态总体均值的检验 1918.3正态总体方差的检验 196*8.4关于一般总体数学期望的假设检验 201*8.5非参数X2检验 203*8.6子样容量的确定 207习题8 210第9章 方差分析和回归分析 2139.1方差分析 2139.2回归分析 219*9.3统计模型 232习题9 235第10章 Python在概率论与数理统计中的应用 23810.1随机变量的概率计算 23810.2随机变量数字特征计算 23810.3参数估计 23810.4假设检验 24110.5 一元线性回归 244习题10 247参考文献 248附录A常用概率统计表 249附表1泊松分布表 249附表2标准正态分布表 251附表3 X2分布表 252附表4 t分布表 254附表5 F分布表 255附录B 习题答案 262

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