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內容簡介： 《复杂地表热红外遥感模型——理论与方法》是一本综合介绍复杂地表环境下热红外遥感建模核心理论与方法的专著，主要包含以下七个部分：①热红外辐射传输模型的理论基础、发展历程及模型间对比；②山地场景（单一坡、复合坡）下的植被辐射传输建模；③城市场景热红外辐射建模及城市建筑-植被复合场景建模；④地表辐射方向性的时空特征分析；⑤温度角度归一化方法，涵盖光学-热红外耦合、核驱动-日变化耦合、临近像元与像元异质性建模，以及干旱指数角度归一化方法；⑥基于贝叶斯理论的角度与空间信息耦合的组分温度反演方法；⑦基于深度学习的温度模拟方法。 目錄： 目录序前言第1章 热红外辐射传输模型概论 11 1 引言 11 2 植被体系辐射传输模型发展与对比 31 3 本章小结 19第2章 地形起伏与植被结构 202 1 森林与单一坡的热辐射方向性模型 202 2 森林与复合坡的热辐射方向性模型 352 3 本章小结 46第3章 城市建筑与植被复合的影响 473 1 城市建筑热红外辐射传输建模 473 2 城市建筑与植被对热辐射方向性影响 643 3 本章小结 76第4章 地表辐射方向性问题 774 1 基于EOF分析方法的温度角度效应时空特征分析 774 2 本章小结 86第5章 地表温度角度归一化的方法 875 1 光学和热红外遥感数据结合的桥梁 875 2 核驱动与日变化模型结合的桥梁 1035 3 临近像元效应核函数建模 1195 4 像元异质性核函数建模 1375 5 干旱指数的角度归一化方法 1475 6 本章小结 168第6章 地表温度组分温度反演 1706 1 耦合角度和空间信息的组分温度反演方法 1706 2 基于贝叶斯优化理论的光照、阴影组分温度反演 1866 3 本章小结 201第7章 基于深度学习的温度模拟 2027 1 基于深度学习的温度模拟方法 2027 2 本章小结 221参考文献 223

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