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內容簡介： 《华南花岗岩型铀矿成矿机制与潜力评价》介绍了将流体动力学数值模拟与机器学习应用到华南花岗岩型铀矿成矿机制与潜力评价研究的过程及成果。华南花岗岩型铀矿作为热液矿床，其成矿过程涉及“源、运、储”等多个环节，成矿流体活动与多种驱动力（如重力、变形、热）具有密切关系，构造在成矿流体运移与汇聚中起到关键作用。在研究方法上，运用热-流体耦合、构造-流体耦合、构造-热-流体耦合等多种数值模拟方法，深入研究不同地质过程中流体运移规律和控制因素，探讨赋矿花岗岩中的构造如何控制矿体的空间定位。此外，利用已有岩石地球化学数据，选择随机森林、卷积神经网络等机器学习算法，对华南桃山-诸广山成矿带的九峰岩体、红山岩体以及茶山岩体的含矿潜力进行评价，并取得较好的预测结果。《华南花岗岩型铀矿成矿机制与潜力评价》不仅丰富了对华南花岗岩型铀矿成矿规律的认识，也为矿田外围找矿提供了重要的科学依据和技术支撑。 目錄： 目录前言第1章绪论111.1研究背景及意义111.2成矿过程数值模拟技术研究现状41.3基于机器学习的成矿潜力评价现状8第2章华南花岗岩型铀矿研究现状112.1构造背景112.2矿体赋存特征122.3产铀岩体特征152.4矿物组合和围岩蚀变特征162.5成矿流体特征162.6成矿时代19第3章华南典型花岗岩型铀矿田地质特征203.1苗儿山铀矿田203.2鹿井铀矿田29第4章苗儿山铀矿田构造活化数值模拟344.1模型建立344.2参数设置344.3初始条件和边界条件364.4模拟结果36第5章鹿井铀矿田构造活化数值模拟425.1模型建立425.2参数设置475.3初始条件和边界条件485.4模拟结果49第6章华南花岗岩型铀矿床流体动力学数值模拟656.1模型建立656.2参数设置666.3初始条件和边界条件676.4模拟结果68第7章基于机器学习的诸广山铀矿潜力评价767.1花岗岩地球化学数据集767.2机器学习方法797.3特征变量与模型评价准则837.4结果与讨论867.5成矿潜力评价分析937.6本章小结94参考文献95

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