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| 內容簡介： |
中国正在经历从“中国制造”到“中国智造”的重大转变，智能设计正成为推动产业升级和创新的关键力量。数智创新设计是一种在创意设计过程中，强调数据在设计流程中的核心作用，利用人工智能等新兴技术驱动和增强的设计模式。
本书分别从数智创新设计的意义与发展、大数据驱动设计创新、数据赋能可视化设计、机器学习启发创意灵感、智能技术提升交互体验、人工智能技术支持版权保护和智能设计助力隐私保护等多个方面对数智创意设计进行了阐述。
本书可作为高等院校设计学、数字媒体技术、数字媒体艺术、数字文化创新、信息设计、艺术与科技等相关专业的教学参考书，也可作为相关领域设计人员和科研人员的参考资料。
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| 目錄：
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第1章 绪论
?1.1 引言
?1.2 大数据与人工智能技术概述
?1.2.1 大数据技术
?1.2.2 人工智能技术
?1.3 设计与设计研究
?1.3.1 设计
?1.3.2 设计研究
?1.4 数智时代的设计研究
?1.4.1 人与智能系统的差异
?1.4.2 人智共创的设计机遇
第2章 大数据驱动设计创新
?2.1 文化大数据
?2.1.1 文化大数据平台
?2.1.2 实例：中国设计风格的经典文化元素及原型数据库
?2.2 设计大数据
?2.2.1 设计大数据与智能设计
?2.2.2 实例：图钉墙设计课程大数据平台
?2.3 人因大数据
?2.3.1 人因大数据基础
?2.3.2 实例：中国人头部三维数字化数据库
?参考文献
第3章 数据赋能可视化设计
?3.1 数据和叙事可视化基础
?3.1.1 数据可视化
?3.1.2 叙事可视化
?3.2 事件驱动的叙事可视化
?3.2.1 基本概念
?3.2.2 实例：麓典记
?3.3 数据驱动的叙事可视化
?3.3.1 基本概念
?3.3.2 实例：绿碳之荫
?3.4 数据可视化与智能交互设计
?3.4.1 静态数据与智能交互
?3.4.2 动态数据与智能交互
?3.4.3 叙事智能构建与可视化展示
?3.4.4 沉浸式可视化体验升级
?参考文献
第4章 机器学习启发创意灵感
?4.1 灵感启发与机器学习基础
?4.1.1 灵感启发
?4.1.2 机器学习
?4.1.3 人工智能创造力支持工具
?4.2 面向灵感启发的创造力支持工具
?4.2.1 实例1：面向中国风格视觉隐喻设计的灵感启发系统
?4.2.2 实例2：基于AI“错误”的图像灵感启发系统
?4.3 面向智能设计的启发式工具包
?4.3.1 启发式工具包概述
?4.3.2 实例：智能设计启发式工具包Hello!AI
?参考文献
第5章 智能技术提升交互体验
?5.1 智能算法与交互体验基础
?5.1.1 智能算法
?5.1.2 交互体验
?5.2 智能算法与交互体验实例分析
?5.2.1 实例1：文物描述智能生成与交互系统ARTalk
?5.2.2 实例2：文物海报自动生成方法CrePoster
?5.2.3 实例3：国画绘制过程智能生成Intelligent-paint
?5.3 智能设备与文化体验
?5.3.1 基本概念与相关研究
?5.3.2 文化物联网
?5.3.3 基于智能设备的交互案例
?参考文献
第6章 人工智能技术支持版权保护
?6.1 艺术设计作品的版权保护
?6.1.1 评估作品侵权的方法
?6.1.2 艺术设计作品版权保护的困难
?6.1.3 人工智能生成物的版权问题
?6.2 常见的作品侵权行为分析和保护方法探索
?6.2.1 非AI生成作品侵权行为分析
?6.2.2 人工智能生成物侵权行为分析
?6.2.3 实例：版权保护策略构建
?6.3 基于人工智能技术的设计作品版权保护
?6.3.1 实例1：基于多维度相似性的查重技术
?6.3.2 实例2：基于深度水印的图像保护技术
?6.4 人工智能版权保护的未来
?参考文献
第7章 智能设计助力隐私保护
?7.1 隐私保护问题与需求分析
?7.1.1 用户视角下的隐私问题
?7.1.2 专家视角下的隐私问题
?7.1.3 以用户为中心的隐私需求
?7.1.4 人工智能时代下的用户隐私风险
?7.2 以用户为中心的隐私感知设计
?7.2.1 基本概念
?7.2.2 实例1：基于交互可视化的联邦学习隐私感知设计
?7.2.3 实例2：表格数据隐私分析与实时交互可视化设计
?7.3 以用户为中心的隐私保护提升
?7.3.1 基本概念
?7.3.2 实例1：面向艺术作品约稿管理的隐私保护设计
?7.3.3 实例2：面向兴趣点推荐的隐私增强设计
?参考文献
结束语
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