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內容簡介： 人工智能、大数据等信息技术快速发展的同时，网络中的新问题和新风险也层出不穷，社交网络舆情成为网络生态治理中的难点。 關於作者： 王晰巍吉林大学社会科学研究院副院长，吉林大学商学与管理学院教授、博士生导师，吉林大学大数据管理研究中心主任、国家发展与安全研究院网络空间治理研究中心主任 目錄： 绪论第一篇　理论篇第一章　大数据驱动的社交网络舆情主题图谱构建的相关概念　　第一节　社交网络舆情的相关概念　　第二节　社交媒体平台的相关概念　　第三节　主题图谱的相关概念第二章　大数据驱动的社交网络舆情主题图谱构建理论及方法　　第一节　信息生态的相关理论　　第二节　大数据驱动的社交网络舆情主题图谱的构建第二篇　应用篇第三章　大数据驱动的社交网络舆情用户主题图谱构建　　第一节　社交网络舆情用户社群图谱构建及社群发现　　第二节　社交网络舆情用户身份图谱构建及意见领袖识别　　第三节　社交网络舆情用户情感图谱构建及情感演化第四章　大数据驱动的社交网络舆情事件主题图谱构建　　第一节　社交网络舆情事件用户种群图谱构建与分析　　第二节　社交网络舆情事件信息群落图谱构建与分析　　第三节　社交网络舆情事件时空演化图谱构建与分析第五章　大数据驱动的社交网络舆情多平台主题图谱构建　　第一节　社交网络舆情多平台用户角色图谱构建与分析　　第二节　社交网络舆情多平台群落信息图谱构建与分析　　第三节　社交网络舆情多平台时空特征图谱构建与分析第三篇　对策篇第六章　大数据驱动的社交网络舆情生态性评价　　第一节　社交网络舆情生态性评价指标体系构建　　第二节　社交网络舆情生态性评价方法　　第三节　社交网络舆情生态性实证分析　　第四节　社交网络舆情生态治理模型构建与分析第七章　大数据驱动的社交网络舆情风险识别　　第一节　社交网络舆情多平台风险识别模型构建意义　　第二节　社交网络舆情多平台风险识别模型构建依据　　第三节　社交网络舆情多平台风险识别模型构建　　第四节　社交网络舆情多平台风险识别实证分析　　第五节　社交网络舆情多平台风险识别讨论分析第八章　大数据驱动的社交网络谣言甄别与仿真　　第一节　社交网络谣言甄别模型构建意义　　第二节　社交网络谣言甄别模型构建依据　　第三节　社交网络谣言甄别模型构建　　第四节　社交网络谣言甄别仿真分析　　第五节　社交网络谣言甄别讨论分析第九章　大数据驱动的社交网络舆情引导策略　　第一节　社交网络舆情群体引导策略　　第二节　社交网络舆情事件引导策略　　第三节　社交网络舆情多平台引导策略

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