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| 編輯推薦: |
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| 內容簡介: |
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为响应国家大数据发展战略,贯彻落实国家电网有限公司战略部署要求,立足大数据应用工作发展需要,以打造复合型大数据应用专业技能人才队伍、提高大数据应用水平为导向,特编写本书。本书内容不仅包含数据理论基础、大数据技术与工具、机器学习、深度学习、文本与图像处理、Python语言、典型案例等基本知识,更对数据获取、数据预处理、数据统计等数据分析方法进行演示,通过深入浅出的方式,帮助读者更好地理解和应用这一领域的知识。
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| 關於作者: |
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国网河北省电力有限公司经济技术研究院。主要负责人,获得国家电网内网省公司级科技进步奖11项、网省公司级职工技术创新三等奖1项,先后发表中文核心或三大检索论文10篇,专著1本,获得各类专利10项。
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| 目錄:
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第 一 章 兴 趣 导 入 — — 大 数 据 应 用 入 门
第 二 章 数 据 中 台 基 础
第 三 章 数 据 结 构
第 四 章 S Q L 语 句
第五章 永洪 BI
第 六 章 P y t h o n 使 用
第七章 专项练习
第 八 章 案 例 分 析
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| 內容試閱:
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随着能源需求的不断增长和能源市场的竞争日益激烈,能源供应侧需要更好地发挥数据价值来提高运营效率和业务决策能力。培养具有数据分析技能和知识的员工已成为供电公司迫切需要解决的问题。 然而,成为一名数据分析师需要掌握许多技能和知识,对普通员工来说是一项巨大的挑战。在这种情况下,提供培训和指导显得尤为重要。因此,我们编写了这本《电力大数据应用知识手册》,旨在为零基础人员提供一个全面且易于理解的工作指南,帮助他们快速掌握工作所需的数据分析技能,并将这些技能应用于供电公司的业务中。 本书将从大数据的基础概念开始介绍,涵盖数据收集、清理、探索、可视化、统计学和机器学习等方面的知识和技能,让读者掌握成为数据分析师所需的基本技能和工具。本书还包括案例研究和最佳实践,帮助读者更好地理解如何将所学知识应用于实际场景。 无论是供电公司的管理者还是员工,相信本教材都将为您提供有用的指导和建议。同时,我们也相信,通过培养更多的数据分析师,供电公司将在市场中取得更大的成功和竞争优势。
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