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內容簡介： ”本书是研究人工智能大模型标准的重要研究成果，全书共7章，内容包括绪论、国外通用人工智能大模型发展现状、国内通用人工智能大模型发展现状、新型架构发展及AI Agent趋势、教育通用人工智能大模型标准用例、教育通用人工智能大模型标准体系、教育通用人工智能大模型标准体系的建设方案。本书详细介绍了国内外各13个通用人工智能大模型，系统分析了新型架构发展及AI Agent趋势，提供了丰富的标准用例，构建了教育通用人工智能大模型标准体系（包括总体框架、信息模型、数据规范、测评规范、教学应用要求、接口规范、监管规范、运行维护规范、安全伦理隐私规范等系列标准），从体系预研、体系规划、标准制定、试用验证、培训贯标、应用推广六个阶段推进教育通用人工智能大模型标准体系的建设。本书可作为高等院校计算机、人工智能、教育技术及相关专业的本科生及研究生参考材料，也可供对人工智能大模型及其标准感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考。”

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