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內容簡介： 本书全面深入地介绍了基于人工智能的图像生成技术，特别聚焦于Stable Diffusion这一革命性的图像生成工具。本书从AI绘画技术的发展历程讲起，阐述了扩散模型的基本原理，并提供了详细的Stable Diffusion安装、配置及使用指南。书中涵盖了用户界面操作、模型选择和提示词技巧，以及ControlNet插件等高级功能的内容，读者掌握了这些知识和技能就能够精确控制图像生成过程。本书还展示了AI技术在不同设计领域的实践案例，包括平面设计、插画创作、建筑设计等。最后通过介绍企业AI平台，如图漫AI、D5软件等，进一步拓展创意和应用，使设计师和艺术家能够充分利用AI技术激发灵感，提高创作效率，实现艺术与技术的完美结合。 本书可作为高等院校艺术设计类专业教材，也可供AI绘画爱好者参考。 目錄： 1章人工智能图像生成概述 1.1人工智能绘画发展历史 1.1.1人工智能绘画的早期探索 1.1.2人工智能绘画的技术突破 1.13人工智能绘画的创新发展 1.2A1图像生成基本原理 1.2.1扩散模型的基本原理 1.2.2扩散模型的图像特点 1.2.3扩散模型的应用案例 2章StableDiffusion基础教程 2.1StableDiffusion发展与原理 2.1.1StableDif伍usion起源与发展历程 2.1.2StableDiffusion的特点 2.1.3StableDiffusion的运算原理 2.2系统要求与安装指南 2.2.1硬件与软件配置要求 2.2.2安装步骤详解 2.2.3整安装方式 2.3插件的安装 ……

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