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內容簡介： 本书是一本统计学基础教材，全书内容共11章，内容包括描述统计、推断统计和一些常用的统计方法。附录里给出了书中用到的SPSS的常用概率函数和主要操作提示。本书具有以下特色： （1）强调统计方法与软件的结合。在介绍统计方法的基础上，书中所有例题的计算和分析全部使用SPSS 26实现，并以文本框的形式给出了详细操作步骤，方便读者使用。 （2）注重统计方法应用。每章开头均以实际案例引出本章的内容。写法上完全立足于统计应用，避免统计公式的推导，力求通俗易懂。侧重于统计方法原理和思想的介绍，避免数学推导，并把繁杂的计算交给SPSS来完成。 （3）完善的教学和学习资源。为方便教学和学习，全书配有教学大纲（含思政内容）、详细的PPT（课件）、例题和练习题数据、习题答案等，可供教师和学生下载。 關於作者： 贾俊平，中国人民大学统计学院副教授，一直从事统计教学和研究工作。著有《统计学》《统计学——基于SPSS》《统计学——基于Excel》《统计学——基于R》《数据可视化——基于R语言》《统计学基础》等多部统计学教材。所著教材获得国家统计局优秀统计教材、北京高等教育精品教材等奖项。参与的教学研究项目“非统计学专业本科公共基础课——统计学教学改革”获得国家级教学成果奖二等奖、北京市教育教学成果奖一等奖。荣获北京市经济技术创新标兵等称号。 內容試閱： 在大数据时代，每天不仅产生大量的数据，也需要处理和分析这些数据。作为数据分析方法的统计学自然会受到越来越多的关注，也会越来越广泛地应用于各个领域。难以想象，不使用计算机或统计软件将如何处理和分析这些海量数据。SPSS是最早引入国内的优秀统计分析软件之一，以其视窗操作、易于使用和输出结果直观易懂等特点被多数人广泛使用。本书是一本完全基于SPSS实现全部计算的统计学教材，书中例题的解答给出了SPSS的详细操作步骤。考虑到多数读者使用上的方便，本书使用的是SPSS 26中文版。全书内容共11章，包括数据的描述性分析方法、推断方法以及实际中常用的一些统计方法等。每章均从一个实际问题入手引入本章要介绍的内容。在写法上完全立足于统计应用，避免统计公式的推导，力求通俗易懂。 第5版对第4版做了全面修订，其中第2章和第11章重新编写，更新了例题和习题数据，其他章节做了部分修订。SPSS 26中的部分汉化词语不够确切，但为便于读者对照，未做任何改动。

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