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內容簡介： 本书根据智慧农业相关专业的特点，从教学需要、科研研发和实际应用出发，介绍了表型组学的现状和展望。全书分为15章，包括绪论，可见光表型分析技术，三维成像表型分析技术，光谱表型分析技术，CT、MRI、THz等表型分析技术，地面表型平台和分析技术，无人机、航空和卫星表型分析技术，根系表型分析技术，种子表型分析技术，植物叶片气孔表型测量技术，作物图像处理算法和应用，深度学习在表型分析上的应用，基于经典数据挖掘技术的表型分析方法，表型数据管理与整合，表型与作物遗传育种结合等内容。本书每章附有思考题和推荐阅读文献，理论结合实例应用，可作为智慧农业专业的本科生教材，也可作为作物表型相关工作者的培训教材和参考书。

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