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內容簡介： 课堂教学智能评价包括基本理论篇（绪论、课堂教学智能评价系统设计理论、智能评价建模）、技术主体篇（智能评教、智能评学、智能评课、智能评估）、应用篇（课堂教学智能评价系统建设）共8章内容，对于人工智能等信息专业的学生，需要模式识别、计算机视觉、自然语言处理这3门技术前导课，对于教育技术等教育类专业的学生，基本上可以零基础授课。本书主要从教学评价角度，讲授课堂智能评价的指标获取、实现、与系统开发，重在说明实现方法，对于具体的评价技术进行略讲，后续将开发7-8个具体实验，编写实验教程，以培养学生的技术实现能力。 關於作者： 骆祖莹，北京师范大学人工智能学院教授，博士生导师。 主要从事课堂教学智能评价、教育数字化技术、教育数字化转型理论与实践等领域的教学与研究，关注作弊行为智能监测与智慧考场建设、教学行为智能分析与评价、智能认知诊断与个性化教学、互动教学场景下创新能力智能评价、教育大模型在学科教学创新中的应用、课堂研究数字化转型、高校督导数字化转型等方面的教研活动。 目前，主讲北京师范大学人工智能学院本科生校本课程《教育数字化》，发表学术论文150余篇、授权发明专利7项、出版学术专著2部，主持国家科技部重点研发项目子课题2项、国家科技部863课题1项、国家自然基金面上项目2项。

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