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內容簡介： 全要素生产率是提升企业和地区内生增长的核心，是提高我国国际竞争力的关键。传统依赖廉价劳动力和普通机械自动化的运营模式已经不能满足经济内生增长需求，而人工智能、大数据、云计算等数字技术则可以发挥持久稳定的驱动力作用。本书旨在从理论和实践两个层面，深入探讨数字化转型提升企业全要素生产率的具体路径和机制。 在理论层面，本书构建了数字经济影响企业全要素生产率的分析框架，建立了政府、企业和居民三部门一般均衡模型，并根据数理模型推导出数字经济如何通过劳动力结构和要素错配作用于企业全要素生产率。在实践层面，本书基于2000—2021年中国A股非金融类上市企业数据，采用倾向得分匹配和双重差分模型，实证分析了数字经济对企业全要素生产率的影响机制，以及不同地区、不同所有权结构和不同要素密集度的差异化机制效应。 目錄： 导论 第一章 国内外研究进展 ?第一节 数字化转型的理论研究进展 ?第二节 全要素生产率的理论研究进展 ?第三节 数字化转型与全要素生产率的相关研究 第二章 数字化转型影响企业全要素生产率的理论分析框架 ?第一节 数字化转型影响企业全要素生产率的一般思路 ?第二节 数字化转型与企业全要素生产率的理论分析框架 ?第三节 数字化转型影响企业全要素生产率的数理分析 第三章 员工结构视角下数字化转型对企业全要素生产率的实证分析 ?第一节 假设提出 ?第二节 模型设定与变量选取 ?第三节 特征事实分析 ?第四节 基准回归结果分析 ?第五节 机制检验 ?第六节 异质性分析 ?第七节 稳健性检验 第四章 管理结构视角下数字化转型对企业全要素生产率的实证分析 ?第一节 问题提出 ?第二节 现状分析 ?第三节 作用机理检验 ?第四节 不同样本下的实证分析 ?第五节 敏感性分析 第五章 运营能力视角下数字化转型对企业全要素生产率的实证分析 ?第一节 假设的论证 ?第二节 数据的基础性分析 ?第三节 影响机制分析 ?第四节 分样本回归 ?第五节 稳定性分析 第六章 结论与未来展望 ?第一节 研究结论 ?第二节 政策建议 ?第三节 未来展望 参考文献 后记

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