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內容簡介： 以多模成像、区域检测、目标识别为技术路线研究了小型金属目标的智能搜寻技术，并介绍了工程设计与实现方法。主要内容包括：总结传统小型金属目标搜寻技术与当前基于人工智能的小型金属目标搜寻技术的研究现状；对小型金属目标的成像技术及其特性进行分析，通过试验分析，对比红外与可见光小型金属目标的成像特点；针对不同环境中不同摄像机采集到的图像数据，分析同源图像差异点检测方法与异源图像差异点检测方法；提出一种基于深度学习的视频冗余目标检测算法，对疑似区域进行扫描，实现了对小型金属目标进行快速精确的识别与定位；提出一种小型金属目标搜寻系统的设计方案，并对其三个子系统依次进行论述；等等。可作为从事小型金属目标搜寻的技术人员和数字图像处理等方向研究生的参考书。作者提供保密审查证明。 關於作者： 凌冲，硕士，讲师，陆军炮兵防空兵学院兵器工程系导弹工程教研室副主任，发表学术论文 10 余篇，授权专利软件著作权 30 余项。马翰宇，博士，陆军炮兵防空兵学院兵器工程系导弹工程教研室副教授，出版著作 4 部。石胜斌，硕士，陆军炮兵防空兵学院兵器工程系导弹工程教研室讲师，授权专利软件著作权 20 余项，发表学术论文20 余篇，出版著作 3 部。

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