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內容簡介： 《旅游大数据与人工智能》分为理论、应用、前沿研究三大部分。理论部分，主要介绍旅游大数据与人工智能的基本概念、基本理论和方法；应用部分，通过五个典型案例介绍旅游大数据与人工智能在旅游行业的具体应用；前沿研究部分，通过对旅游微博意见领袖推荐信息的数据分析，研究影响旅游者目的地决策的因素，以及利用旅游微博意见领袖推荐信息进行旅游目的地营销的策略。本书适合高等院校旅游管理相关专业学生使用，也适合对旅游大数据和人工智能感兴趣的人员参考。 目錄： 第一部分 理 论 第一章　旅游大数据与人工智能概述 第一节　旅游大数据简介 第二节　人工智能简介 第二部分 应 用 第二章　旅游大数据与人工智能应用案例 第一节　案例一：智能酒店——FlyZoo 酒店 第二节　案例二：智能景区导游——智能旅途随身听 第三节　案例三：虚拟现实（VR）旅游——高德地图 VR 旅游 第四节　案例四：智能翻译导览设备——逸豆 第五节　案例五：数字化旅游市场监管——三亚海鲜市场海鲜价格监管 第三部分 前沿研究 第三章　微博意见领袖推荐信息对旅游者目的地决策的影响概述 第一节　研究背景 第二节　研究内容及方法 第三节　研究意义 第四节　研究框架 第五节　研究创新 第四章　微博意见领袖推荐信息对旅游者目的地决策影响的理论基础 第一节　相关理论基础 第二节　微博意见领袖相关研究 第三节　旅游者目的地决策相关研究 第四节　感知有用性的相关研究 第五节　研究评述 第五章　微博意见领袖推荐信息的特征分析 第一节　样本数据的采集 第二节　数据预处理 第三节　LDA 主题分析 第六章　微博意见领袖推荐信息对旅游者目的地决策影响的理论模型构建 第一节　研究假设 第二节　模型构建 第三节　研究变量的测量 第四节　问卷设计与预调研 第七章　微博意见领袖推荐信息对旅游者目的地决策影响的实证分析 第一节　正式问卷发放 第二节　样本人口统计特征 第三节　因子分析 第四节　相关性分析 第五节　假设检验 第六节　信任、感知可用性的中介效应分析 第七节　研究结果分析 第八章　微博意见领袖推荐信息对旅游者目的地决策影响的结论 第一节　研究结论 第二节　研究启示 注 释 附 录

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