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內容簡介： 犹豫模糊语言数据作为定性偏好信息的一种形式，它能灵活的表征决策过程中的模糊和不确的定性决策信息。偏好关系（也称为判断矩阵）是现实决策问题中决策者（或专家）在表达对一组目标（方案、属性或准则）的评估或偏好信息时经常用到的描述工具。基于犹豫模糊语言数据的偏好关系，能够更加细致合理地描述客观世界的模糊本质。基于犹豫模糊语言偏好关系的群决策理论与方法受到了外学者的广泛关注，并已成功应用于决策分析、工程管理、供应链管理、服务管理、医疗管理等诸多领域。 關於作者： 吴澎， 1990年生，统计学博士，安徽大学商学院讲师。主要研究方向为大数据统计分析、统计预测与决策、群体决策、电子商务。近年来在国内外刊物发表论文20余篇，参与多项国家自然科学基金、主持安徽省自然科学基金、安徽省哲学社会科学规划项目等课题。指导本科生参加数学建模竞赛获得国家级、国际级和省级等多个奖项。 目錄： 第1章 绪论 1.1 研究背景及意义 1.2 国内外研究现状 1.3 主要研究内容和创新性 第2章 预备知识 2.1 语言术语 2.2 二元语义表示模型 2.3 语言偏好关系 2.4 犹豫模糊语言信息 2.5 本章小结 第3章 基于加性一致性的犹豫模糊语言偏好关系的决策方法 3.1 基于新的扩充准则的犹豫模糊语言数据运算法则 3.2 基于自动迭代算法的犹豫模糊语言偏好关系的决策方法 3.3 基于整数规划的加性一致性犹豫模糊语言偏好关系决策方法 3.4 本章小结 第4章 基于乘性一致性的犹豫模糊语言偏好关系的决策方法 4.1 犹豫模糊语言偏好关系乘性一致性 4.2 基于两阶段优化的犹豫模糊语言偏好关系排序向量求解模型 4.3 案例与比较分析 4.4 本章小结 第5章 基于犹豫模糊语言偏好关系共识性的决策方法 5.1 犹豫模糊语言偏好关系共识性调整过程 5.2 选择过程 5.3 投资项目选择实例分析 5.4 本章小结 第6章 基于残缺犹豫模糊语言偏好关系的决策方法 6.1 基于整数线性规划模型的残缺信息补全算法 6.2 基于残缺犹豫模糊语言偏好关系的决策方法 6.3 实例分析 6.4 本章小结 第7章 基于多种测度的犹豫模糊语言数据决策方法 7.1 TODIM方法和DEA模型 7.2 基于最小公倍数扩充准则的犹豫模糊语言数据的距离测度 7.3 基于犹豫模糊语言数据的决策方法 7.4 实例分析 7.5 本章小结 第8章 总结与展望 8.1 全书总结 8.2 研究展望 参考文献

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