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內容簡介： 本书紧扣大数据时代脉搏，重视数据采集与利用在经济分析和预测中的关键作用。相较于第1版，本书进行了软件升级，采用Excel2019进行运算，更融入VBA宏函数，简化了复杂计算过程。每种预测方法后均附有实例，紧密结合我国社会经济实情，助力读者理解与应用。书中所有计算均通过Excel2019实现，以降低初学者上手难度；必要时也借助其他软件，力求全面、实用。本书语言浅显易懂，旨在为经济管理类本科生等提供易用的预测工具。我们期待读者的宝贵反馈，以不断完善内容。同时，希望各级管理者能在研究后作出合理决策，研究者能提供更贴近实际的预测，共同推动科学决策的发展。 關於作者： 易丹辉， 中国人民大学统计学院教授、博士生导师。研究方向为风险管理与保险、预测与决策，主要从事统计方法在经济、金融、保险、医疗、管理等领域应用的研究，讲授统计预测、预测动态、实验设计、金融风险分析技术、时间序列分析、数据挖掘技术及应用等课程。 內容試閱： 随着大数据时代的到来，数据采集变得越来越容易，利用数据进行经济分析和预测也越来越重要和可行。为了便于读者实际操作，本书在第1版的基础上，对所使用的软件进行了更新，采用Excel 2019完成运算，并且增加了通过VBA加载和运用宏函数，更便于进行较为复杂的运算。 为了将每种具体方法与我国的社会经济实际相结合，介绍完每一种方法之后，都有实例说明其应用。为了便于初学者操作，书中所有计算均应用Excel 2019版完成；有些方法操作较为复杂，也尽量利用该软件完成，Excel 2019不便完成的，借用了其他软件。 本书应中国人民大学出版社邀请完成。作者想尽量写得浅显易懂，为大家特别是经济管理类本科生提供更易运用的预测方法，实际效果有待读者检验，希望能够得到各种反馈意见，不断改进。 真诚期盼各级管理者能够在做决策前开展研究，面对不确定的未来作出相对合理的决策。也期盼着研究者能够提出更符合实际的预测结果，为科学决策提供依据。

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