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內容簡介： 应用数理统计是一门搜集、整理、分析和解释统计数据的方法论学科，用于探索统计数据内在的数量规律性。本书内容分为8章，各个章节都使用实例来引入主题，并把统计概念、算法原理和一些非常实际的问题联系在一起进行讲解。每章后面都有与概念和计算有关的习题，这些习题能使读者更深刻地理解内容。同时，这种安排也使得本书适用于知识水平不同的、具有不同要求的各类读者。本书从解决实际问题的角度设计调查统计方案或基于科研试验进行数据收集，并利用SPSS软件的强大功能，分析数据、解释结果、讲解算法。本书注重提高学生统计学文化素养，旨在使学生在获得第一手试验数据后，学会用统计学的眼光观察现实、构造模型、应用统计知识对数据进行数理分析、挖掘数据中包含的诸多重要信息，并让学生理解算法的由来，从而进行科研探索和知识交流。 本书可作为理工科各专业本科生和研究生的教材或参考书，也可作为经济类和管理类各专业本科生的教材或参考书，还可作为各领域的实际工作者学习统计方法的参考书。本书提供电子课件、上机操作数据等配套资料，请读者到北京邮电大学出版社官网（http://www.buptpress.com）免费下载。 關於作者： 刘志华，教授，硕士生导师。2005年至今主讲的本科生课程有《概率论与数理统计》《商务统计学》《离散数学》《信息技术基础》，2019年起主讲研究生课程《工程数学—应用数理统计》。主编教材有《扩展频谱通信》《现代通信技术概论》《信号与系统》。2016年度主持并完成河北省教改课题，2019年主持一项校级一流本科课程《概率论与数理统计》的建设项目。承担和参与的科研项目有：主持国家自然科学基金项目“测距优化与能量有效覆盖的三维水声传感器网络目标定位跟踪技术研究”（61501168）。主持河北省自然科学基金项目“移动无线传感器中节点自定位算法的研究”（F2013205084）。主持河北省教育厅基金项目“基于采样滤波的移动无线传感器网络定位算法研究”(Q2012124) 。参与国家自然科学基金项目“基于参数预测和序列滤波的无线传感器网络移动节点定位算法研究”(61271125)等。

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